RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
基于 PAI-ArtLab 使用 ComfyUI 搭建对话式 AI 女友
1. 实验基本信息 实验标题：AI 虚拟⼥友——胡桃 效果展示：ComfyUI 后端演示效果： WebUI 演示效果： ⽂...
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
2024云栖大会回顾｜PAI ArtLab x 通往AGI之路系列活动，PAI ArtLab助力行业AI创新
2024云栖大会以“云启智跃，产业蝶变”为主题，聚焦云计算与AI技术的融合发展，为产业变革注入新动力。 阿里云智能设计部联合人工智能平台PAI和开源社区通往AGI之路，出品了“AI是一道光，看见产业的未来”系列活动。 阿里云PAI ArtLab平台通过与开源社区的深度融合，积极推动前沿技术的普及与应用。 ...
容器化机器学习流水线：构建可复用的AI工作流
在前两篇文章中，我们探讨了AI模型的容器化部署，并展示了如何将训练好的模型打包成容器镜像，部署到Kubernetes集群中提供推理服务。然而，AI模型的开发和部署并非一蹴而就，而是一个包含数据预处理、模型训练、评估、部署等多个步骤的复杂流程。为了提高效率并确保可重复性，我们需要将整个流程自动化，构建...
Java+机器学习基础：打造AI学习基础
一、引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将AI技术应用到实际业务场景中。Java作为一种强大的编程语言，不仅在企业级应用开发中占据重要地位，在AI领域也展现出了巨大的潜力。本文将通过模拟一个AI应用，从背景历史、业务场景、优缺点、底层原理等方面，介绍如何使用Java结合机器学习技术来打造一个AI学习的基础Demo。 二、背景历史 （一）J...
PAI企业级能力升级：应用系统构建、高效资源管理、AI治理
在PAI平台的用户群体中，企业用户具有其特殊性。企业用户在使用我们的 AI 平台时，面临着复杂场景，且在资源、人员管理等诸多方面的规则流程上有着严苛要求。 今日，为诸位分享PAI平台在企业级能力方面的进展，包括为企业客户所开发的功能模块，及其在企业实际应用场景中的应用状况。首先，我会对企业用户在使用 AI 平台过程中所面临的挑战与困境展开分析，继而阐述 AI 平台企业级能力的整...
PAI年度发布：GenAI时代AI基础设施的演进
AI在最近一两年大幅改变了人类对世界的认知，也改变了千行百业对AI以及云计算的依赖关系。今天发布的全是和大语言模型时代相关的一些能力。我们已经构建人工智能平台非常多年了。今天在GenAI时代有哪些新的特性能帮助客户以及客户的客户，更好的使用、构建大语言模模型，能够build自己的AI native应用。 一、GenAI时代新趋势 我主要会从以下几方面介绍：第...
PAI负责任的AI解决方案： 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《Platfrom for AI(PAI)可信AI解决方案》会议中，本次分享的主题是安全、可信、隐私增强的企业级AI。 本次分享会将围绕三个方面展开。 首先，用三个事例和事实介绍了在生活层面上和技术层面上可信AI面临的挑战。 然后，介绍构建AI需要满足的关键要素。 最后，阿里云PAI构建安全、可信的AI，提供的相应功能和未来展望。 ...
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