人工智能平台 PAI学习笔记的相关内容

文章 2017-09-06 来自：开发者社区

机器学习技法--学习笔记04--Soft SVM

背景之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本，必须要求每个点都被正确的区分开。但是，实际情况时很少出现这种情况的，因为噪声数据时无法避免的。所以，需要在hard SVM上添加容错机制，使得可以容忍少量噪声数据。   "软"化问题软化SVM的思路有点类似正规化，在目标函数添加错误累加项，然后加一个系数，控制对错误的容忍度，并且在约束中添加错误容忍度的约束，形式如下：   ...

文章 2017-04-12 来自：开发者社区

[机器学习]机器学习笔记整理12-线性回归概念理解

前提介绍：为什么需要统计量？统计量：描述数据特征集中趋势衡量均值（平均数，平均值）（mean）这里写图片描述 {6, 2, 9, 1, 2} (6 + 2 + 9 + 1 + 2) / 5 = 20 / 5 = 4 中位数（median）: 将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量给数据排序：1， 2， 2， 6， 9 找出位置处于中间的变量：2 当n为基数的时候：直接....

文章 2016-05-05 来自：开发者社区

前言最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算法。数据挖掘里我打算整理的内容有：分类，聚类分析，关联分析，异常检测四大部分。其中分类算法主要介绍：K-近邻算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，神经网络，logistic回归。写这份学习笔记主要以学校data mining课程的课件为主，会参考一堆的baidu，一堆的g.....

文章 2014-06-09 来自：开发者社区

斯坦福机器学习公开课学习笔记(3)—拟合问题以及局部权重回归、逻辑回归

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.拟合问题这节课首先讲到了一个我们经常遇到的问题，欠拟合（underfitting）以及过拟合（overfitting）。其中过拟合是最常见的，这个问题，来源于我们一个特征值的权重过于突出，就会造成过拟合。比如说我们有一个特征值X。就是容易造成欠拟合，因...

文章 2014-06-06 来自：开发者社区

斯坦福机器学习公开课学习笔记(2)—监督学习梯度下降

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.感受这一节课Andrew讲的是监督学习应用中的梯度下降方法（Supervised-Learning,grading and descent）。公式比较多，不过还比较基础，主要是一些矩阵论的应用...

文章 2014-06-05 来自：开发者社区

斯坦福机器学习公开课学习笔记(1)—机器学习的动机与应用

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景斯坦福机器学习公开课差不多是网上能找到的最好的机器学习入门课程了。现在一共有20节课放到网络上，博主是在网易公开课学的，那里的视频有中文字幕然后课件也很全。（地址：http://v.163.com/special/opencourse/mach...

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更新时间 2024-07-27 02:24:10

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