MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中，我们将对这些新方法进行测试，在三种不同的Apple Silicon芯片和两个支持cuda的gpu上和传统CPU后端进行基准测试。 这里把基准测试集中在图卷积网络(GCN)模型上。这个模型主要由线性层组成，所以对于其他的模型也应该得到类似的结果。 创...
机器学习框架教程：介绍一些流行的机器学习框架（如Scikit-learn、XGBoost等）
一、引言机器学习框架的意义与作用随着人工智能的发展，机器学习已经成为一种重要的技术手段，解决了许多实际问题。在实际应用中，数据科学家需要花费大量时间和精力进行数据预处理、特征工程、模型训练、评估以及优化等任务。为了降低这些复杂任务的难度，提高开发效率，许多机器学习框架应运而生。机器学习框架是一种软件库，为开发者提供了一系列通用的机器学习算法和工具。这些框架的主要作用是简化机器学习模型的开发过程，....
PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战
深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢？本综合指南旨在阐明它们的优点和缺点。 起源 TensorFlow：诞生于 Google Brain 团队的大脑，TensorFlow 从专有工具转变为开源。作为一个端到端平台，它提...
请问机器学习PAI EasyRec 这个框架支持 aop开发吗？
请问机器学习PAI EasyRec 这个框架支持 aop开发吗？https://aop2.alibaba-inc.com/home 支持这个平台吗？ 我这边是淘天的
Python机器学习框架介绍
1 为什么选择用Python大家有没有想过，为什么Python不知不觉中成了最流行的机器学习语言之一？随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧，其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开源框架以及工具库。根据http://builtwith.com的数据显示，45%的科技公....
更轻松、高效、经济的LLaMA训练——开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
大语言模型的卓越表现一次又一次地超出了人们的想象。过去几个月，LLaMA及LLaMA2向开源社区的全面放开，使想训练一个自己的大语言模型的人们多了一种很好的选择。在开源社区中，已有非常多的基于LLaMA产出的模型，包括进行续训/SFT（如Alpaca、Vicuna、WizardLM、Platypus、StableBegula、Orca、OpenBuddy、Linly、Ziya等）和从零开始训练（....
机器学习框架PyTorch详解和案列分析
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要针对两类人群：作为 NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台。PyTorch 相比 TensorFlow 而言，它的设计初衷是简单易用，所以它是基于动态图进行实现的，从而方便调试。当然，Tensorflow 在 1.5 版的时候就引入了 EagerExecution 机制实现了动态图....
全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ 1.简介 目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案； 数据： 从开源社区，整理了海量的训练数据，帮助用户可以快速...
机器学习PAI docker不太熟悉，请问docker里边可以修改框架源码么？主要是想看一些实现方法
机器学习PAI docker不太熟悉，请问docker里边可以修改框架源码么？主要是想看一些实现方法中的变量shape print一下
麻烦问一下机器学习PAI使用框架训练时有时候报这个错是什么原因？
麻烦问一下机器学习PAI使用框架训练时有时候报这个错是什么原因？tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: truncated record at 5275623
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