Unity引擎有开源ml-agents机器学习框架，在魔搭如何使用？
Unity引擎有开源ml-agents机器学习框架，我是一个魔搭社区的小白，我想知道我该如何使用魔搭的notebook实例来训练我的模型？最好有教程，详细一点哈哈哈
超越核方法的量子机器学习，量子学习模型的统一框架
基于参数化量子电路的机器学习算法是近期在嘈杂的量子计算机上应用的主要候选者。在这个方向上，已经引入和广泛研究了各种类型的量子机器学习模型。然而，我们对这些模型如何相互比较以及与经典模型进行比较的理解仍然有限。近日，来自奥地利因斯布鲁克大学的研究团队确定了一个建设性框架，该框架捕获所有基于参数化量子电路的标准模型：线性量子模型。研究人员展示了使用量子信息论中的工具如何将数据重新上传电路有效地映射到....
【Python】fastapi框架之Web部署机器学习模型
fastapi框架之Web部署机器学习模型随着机器学习的广泛应用，如何高效的把训练好的机器学习的模型部署在Web端。效果展示fastapi之Web部署机器学习模型安装第三方库pip install fastapi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package pip install sklearn -i https://pypi....
机器学习的相关软件框架下载安装-2
三、Python 版本升级与包的维护在实际的 Python 使用过程中，经常会遇到 Python 语言核心和第三方库的升级维护问题，当然，关于 Python 的安装、升级维护方法，也可查阅 Python 官网的相关介绍。此处由于我们是通过 Anaconda 统一进行的语言核心和编程工具的管理，因此，在具体进行 Python 的升级维护之前，我们一般需要先对 Anaconda 进行更新。1. 更新....
机器学习的相关软件框架下载安装-1
文章目录一、Anaconda1. Anaconda 的下载2. Anaconda 的安装3. Anaconda Navigator 打不开问题（不适用所有）二、PyTorch-CPU1. PyTorch 环境创建2. PyTorch 下载3. Jupyter 中使用 PyTorch三、Python 版本升级与包的维护1. 更新 Anaconda2. 查看与更新 python 版本3. Pytho....
性能最高提升 6.9 倍，字节跳动开源大模型训练框架 veGiantModel
字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel，比 Megatron 和 DeepSpeed 更快。背景近些年，NLP 应用方面有所突破，Bert、GPT、GPT-3 等超大模型横扫各种 NLP 测试后，人们发现参数量越大的模型，在算法方面表现越好，于是纷纷开始迅速向大模型方向发展，模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力，计算压....
基于PyTorch框架的模型训练调优
PyTorch框架全景介绍：性能分析工具pytorch profiling性能分析工具cann profilingpytorch模型参数迁移(三种方法)：方法一：将原来预训练好的模型参数迁移到新的resnet18网络架构中，只有迁移两者相同的模型参数，不同的参数还是随机初始化。方法二：修改网络名称并迁移学习方法三：去除原模型的某些模块在npu上训练，必须使用混合精度一般来说，衡量模型性能的数据是....
直播预告 | pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。嘉宾介绍郭铁成，PolarDB机器学习框架SIG核心成员，pg4ml 框架作者，编写基于PG....
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