②机器学习框架及评估指标详解
Python 绘制ROC曲线求解AUC模板代码# 预测正例的概率 y_pred_prob=model.predict_proba(X_test)[:,1] # y_pred_prob ,返回两列,第一列代表类别0,第二列代表类别1的概率 #https://blog.csdn.net/dream6104/article/details/89218239 fpr, tpr, thresholds =....
①机器学习框架及评估指标详解
机器学习在生活中无处不在,你是否会疑问为什么你的某宝界面总是给你推荐一些商品,而这些商品还是你自己想要的东西,这就是电商平台利用大数据推荐算法,结合你的历史搜索记录和浏览记录,以及你的购买记录作为数据支撑,最终推荐给你心仪的商品。 某音视频也是如此,为什么每个人的视频刷的都不一样,小朋友的界面;年级人的界面;老年人的界面大不相同,那是因为会根....
【ICDE 2022】稀疏模型训练框架HybridBackend,单位成本下训练吞吐提升至5倍
作者:石浪、满神 近日,阿里巴巴投稿的论文《PICASSO: Unleashing the Potential of GPU-centric Training for Wide-and-deep Recommender Systems》被数据库和数据挖掘方向CCF-A类国际三大顶会之一的ICDE 2022 (International Conference on Data Engin....
阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地
作者:临在、岑鸣、熊兮一 导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果,越来越多团队投身到超大规模训练中,这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而,这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先,模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高;其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用,提高....
为了应对当前分布式训练的挑战,阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架?
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【ASPLOS 2022】机器学习访存密集计算编译优化框架AStitch,大幅提升任务执行效率
作者:郑祯 近日,关于机器学习访存密集计算编译优化框架的论文《AStitch: Enabling A New Multi-Dimensional Optimization Space for Memory-Intensive ML Training and Inference on Modern SIMT Architectures》被系统领域顶会ASPLOS 2022接收。ASt....
Nat. Mach. Intell. | 生物医学关系抽取的机器学习新框架
今天给大家介绍的是清华大学曾坚阳教授课题组在Nature Machine Intelligence杂志上发表的一篇关于生物医学关系抽取的文章。在文中,作者提出了一种从大规模文献库中自动提取生物医学关系的机器学习框架—BERE。BERE使用混合编码网络从语义和句法两个方面更好地表示每个句子,并在考虑所有相关语句后使用特征聚合网络进行预测。更重要的是,BERE也可以通过远程监督技术在没有任何人工标注....
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