百度亮相NeurIPS 首届Expo：向世界科普了一次中国自动机器学习框架
近日，国际人工智能顶级会议 NeurIPS 2018 在加拿大蒙特利尔开幕。今年，除了更改了会议名称缩写，与往届 NIPS 还有所不同的是增加了面向产业的 Expo，以 Talk&Panel、Workshop、Demonstration 的形式展现产业界人工智能研究成果。百度作为国内最早投身 AI 领域的科技巨头，今年不仅数篇学术论文入选 NeurIPS 2018，百度大数据实验室于当地....
AI：机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
机器学习/深度学习场景实际应用1、分类问题案例Kaggle Titanic：Titanic: Machine Learning from Disaster2、回归问题案例Kaggle—House Prices: Advanced Regression Techniques：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-tech....
兼容PyTorch、TF，史上最灵活Python机器学习框架发布 | 一周AI最火论文
本周最佳学术研究编写与PyTorch，TensorFlow，JAX和NumPy均兼容的代码深度学习（DL）的进步正日益促进着越来越多DL框架的发展。这类框架提供了用于自动区分和GPU加速的高级且高效的API，并使得使用相对较少而直接的代码来实现异常复杂且功能强大的深度学习模型成为可能。EagerPy是一个Python框架，可用于编写自动与PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy兼....
2020机器学习框架走向大融合！Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势
人工智能不再准备有一天改变世界，它正在改变世界。新年伊始，VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑，重新审视了2019年取得的进步，并展望了机器学习在2020年将如何发展。 受访者包括Google AI负责人Jeff Dean、PyTorch的创始人Soumith Chintala、加州大学教授Celeste Kidd、英伟达机器学习研究总监Anima Anandkumar和IBM研究总....
机器学习必知的15大框架
机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分，并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是： 机器学习工程师构建、开发和维护机器学习系统的产品。 数据专家进行调查研究形成有关于机器学习项目的想法，然后分析来理解机器学习系统的度量影响。 下面是机器学习的框架介绍： Apache Singa 是一个用于在大型数据集上训练....
AI平台-MLJ【机器学习框架】
1. 背景介绍1.1简介Julia新推出了一个超高纯度的机器学习框架MLJ，团队希望把MLJ打造成一个灵活的、用于组合和调整机器学习模型、具备高性能、快速开发的框架。Julia团队之所以推出MLJ，部分原因也是受到MLR的影响。1.2开源地址Github地址2. MLJ特性2.1 MLJ特性：Learning networks：超越传统Pipeline的灵活模型组合自动调参。自动调整超参数，包括....
年度大盘点：机器学习开源项目及框架
我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目，再聊聊机器学习今年都有哪些发展，最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。 顶级的开源项目 BERT BERT，全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一种基于TensorFlow解决自然语言处...
用于Web开发的5种机器学习框架
目前，机器学习是软件开发中最热门的领域之一。甚至许多专家分析，认为机器学习将会彻底改变包括Web应用和移动应用在内的软件开发过程。 以下所列的几个方面可以清楚地说明机器学习对Web开发的重大影响: · 可以很好的替代传统数据挖掘 · 可以避免安全威胁 · 丰富的机器学习API库 · 加速产品发展 · 生产定制的内容和信息 · 了解用户行为...
自动机器学习工具全景图：精选22种框架，解放炼丹师
构建一个典型的机器学习项目，一般分成以下步骤： 收集原始数据、合并数据源、清洗数据、特征工程、模型构建、超参数调优、模型验证和设备部署。 整个过程中，模型构建最能体现创造力，而最耗时的，要数特征工程和超参数调优。 于是，有时候会因为赶时间，过早将模型从实验阶段转移到生产阶段，导致它们发挥不出最佳效果；也有时候，会因为花了太多时间调优导致部署延迟。 这时候，就体现出了自动机器学习（Automati....
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