机器学习|朴素贝叶斯算法（三）-深入理解朴素贝叶斯原理
机器学习|朴素贝叶斯算法（一）-贝叶斯简介及应用 机器学习|朴素贝叶斯算法（二）-用sklearn实践贝叶斯机器学习|朴素贝叶斯算法（三）-深入理解朴素贝叶斯原理 在机器学习|朴素贝叶斯算法（一）-贝叶斯简介及应用中通过计算穿长裤中女生的概率解释了贝叶斯算法。这里在提供另外一种思路：它给我们提供的是一种根据数据集$D$的内容变化更新假设概率$H$的方法。 这种理解在《贝叶斯思维：统计建模的pyt....
3分钟实操机器学习原理，这里有一个不挑人的模型 | 包教包会
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 少年，还在为假期不能工作而苦恼吗？ 或者像我一样不能低调展示一下正在从事的“AI”工作？ 现在机会来了。 △ teachable-machine 上图展示的是一个无需敲代码的小实验，名为“teachable-machine”，来自“Google和她的朋友们”。 通过这个小实验，你可以轻松简单地了解机器学习的工作原理，而且手把手教，包教包会，有台带...
机器学习玩转Flappy Bird全书：六大“流派”从原理到代码
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 被Flappy Bird虐过么？反击的号角吹响了 作为一个曾经风靡一时的游戏，《Flappy Bird》曾经虐过很多的人类玩家。 而过去一段时间以来，好多人类借助AI技术把这款游戏“玩坏了”。量子位粗略的数了一下，比较流行的有六大“门派”，特收录如下，供有兴趣的同学仿照操练。 姑且称之：《AI玩转Flappy Bird全书》 ⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•...
机器学习之从极大似然估计到最大熵原理以及EM算法详解
一、极大似然估计 极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，… ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明。设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中有1个白球．99个黑球。现随机取出一箱，再从抽取的一箱中随机取出一球，结.....
通过简单的线性回归理解机器学习的基本原理
在本文中，我将使用一个简单的线性回归模型来解释一些机器学习(ML)的基本原理。线性回归虽然不是机器学习中最强大的模型，但由于容易熟悉并且可解释性好，所以仍然被广泛使用。简单地说，线性回归用于估计连续或分类数据之间的线性关系。 我将使用X和y来表示变量。如果你喜欢更具体的东西，可以想象y是销售额，X是广告支出，我们想估计广告花费如何影响销售额。我将展示一个线性回归如何学习绘制最适合通过这些数据的线....
机器学习系列------1. GBDT算法的原理
GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题： 1.损失函数尽可能的小，这样使得目标函数能够尽可能的符合样本 2.正则化函数对训练结果进行惩罚，避免过拟合，这样在预测的时候才能够准确。 GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。 以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例，如下几副图形象的说明了机器学习的作用。 假设随着时间的变化对K话题存在如下样本： .....
机器学习实战第五章(Chapter5)：Logistic回归-程序原理详解
这一个章节中作者主要运用了Logistic回归分类器进行分类，分类器的函数形式是Sigmoid函数，过程可以概括为：每个输入特征乘以一个回归系数，然后将所有的结果值相加，将总和带入Sigmoid函数中进行分类，整个过程也可以被看成概率估计。 首先先来看书中的一段程序（程序5-1 Logistic回归梯度上升优化算法） #此函数的作用是读取数据集文件，将数据分别存于两个列表中，在函数最后...
【机器学习笔记之七】PCA 的数学原理和可视化效果
PCA 的数学原理和可视化效果 本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 1. 什么是 PCA PCA (principal component analysis, 主成分分析) 是机器学习中对数据进行降维的一种方法。 例如，我们有这样的交易数据，它有这几个特征：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)，从经验可知，“浏览量”和“访客数”，“下单数”和“成交数”...
【阿里云大学课程】机器学习入门：概念原理及常用算法
AlaphaGo与围棋界的较量，吸引了全世界的目光，也让大家见识到了机器学习与人工智能技术的强大之处。你是不是也想学机器学习了？ 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。 在维基百科中，机器学习有下面几种定义： 机器学习是一门人.....
机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者栗向滨，中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业，机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道，在机器学习中有两类十分重要的问题，一类是分类问题，一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法，叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论...
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