mapreduce案例的相关内容

文章 2023-01-17 来自：开发者社区

Hadoop学习：MapReduce实现WordCount经典案例

一、✌题目要求> 统计文本中每个单词的数量二、✌实现思想> Map阶段默认输入为TextInputFormat，键值对对应为行的偏移量和每行的文本内容 > 在map函数中将每行文本进行切分，提取出每个单词 > 在Reduce阶段根据相同Key值进行累加求和 > 三、✌代码实现1.✌Map类public class WordCountMap...

文章 2022-11-24 来自：开发者社区

3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗

3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗准备环境：Linux环境Windows环境均做了调试本文代码是基于window开发，因为数据量较大时，相比虚拟机，本地运行更顺畅些，还不是没钱买服务器。。。1.数据介绍1.1 数据情况回顾参考：https://www.cnblogs.com/edisonchou...

文章 2022-11-07 来自：开发者社区

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)（2）

4、本地文件测试本地测试文件【D:\\info.txt】：Accept that this is your starting point.Instead of placing judgements on it,see the real,positive value that’s already yours.You cannot change where your past prio...

文章 2022-11-07 来自：开发者社区

Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)（1）

环境要求：1、分布式/伪分布式的hadoop环境【hadoop2.7.3】2、win10本地Java环境【jdk8】3、win10本地hadoop环境【2.7.3】4、win10本地Maven环境【Maven3】5、idea开发工具【IntelliJ IDEA 2020.1.3 x64】1、项目创建：需要建立【maven】项目，建立过程中项目名称无所谓&...

文章 2022-09-20 来自：开发者社区

Hadoop中的MapReduce框架原理、Shuffle机制、Partition分区、自定义Partitioner步骤、在Job驱动中，设置自定义Partitioner、Partition 分区案例

13.MapReduce框架原理13.2MapReduce工作流程上面的流程是整个MapReduce最全工作流程，但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下：（1）MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中（2）从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件（3）多个溢出文件会被合并成大的溢出文件（4）在溢出过程及合并的....

文章 2022-09-20 来自：开发者社区

Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操

@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。11.2MapReduce优缺点11.2.1优点11.2.1.1MapReduce....

文章 2022-06-09 来自：开发者社区

【Hadoop】（四）Hadoop 序列化及 MapReduce 序列化案例实操

文章目录1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）3 序列化案例实操1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。具体实现bea...