Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例
1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输入如下所示: &nbs...
MongoDB mapReduce案例分析二
例2、查找订单中一个商品对应的订单总数和这个商品每个订单的平均销售数量 1、先看订单表orders的数据结构如下图 这样的数据共有6条,如下,只列出了items这个字段 2、下面给出map函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var mapFunction2 =&nbs...
MapReduce的手机流量统计的案例
1.程序需要的材料 文件中各个字段的含义,其中第6,7,8,9是要统计的流量相关的字段. 文件内容: 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 13826544101 5C-0E-...
MongoDB mapReduce案例分析一
例子1:找出集合中的所有键以及每个键对应的次数 MongoDB没有模式,所以并不知道每个文档有多少个键。通常找到集合中的所有键的最好方法就是利用MapReduce。好了,接下来看例子吧。 1、首先通过mongo->shell生成几条测试数据记录。 ...
一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序
一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间。 快速:读写数据的额外开销小。 可扩展...
MapReduce初级案例——单表关联
“ 单表关联”这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘。下面进入这个实例。 1 .实例描述 实例中给出 child-parent(孩子——父母)表,要求输出 grandchild-grandparent(孙子——爷奶)表。 样例输入如下所示。 file: 家族树状关系谱: 样例输出如下所示。 file: 2 .设计思路 分析这个实例,显然需要进行单表连接,...
MapReduce初级案例——数据排序
“ 数据排序”是许多实际任务执行时要完成的第一项工作,比如学生成绩评比、 数据建立索引等。这个实例和数据去重类似,都是先对原始数据进行初步处理,为进一步的数据操作打好基础。下面进入这个示例。 1 实例描述 对输入文件中数据进行排序。 输入文件中的每行内容均为一个数字, 即一个数据。要求在输出中每行有两个间隔的数字,其中, 第一个代表原始数据在原始数据集中的位次, 第二个代表原始数据。 样例输入:....
MapReduce多个job同时使用的方式(从网上找到的案例,原始博文:http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/4540469.html)
复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 计算平均数 每1个步骤看成一个Job,其中Job3必须等待Job1、Job2完成,并将Job1、Job2的输出结果做为输入,下面的代码演示了如何将这3个J....
MapReduce将小文件合并成大文件,并设置每个切片的大小的案例
测试代码: package cn.toto.bigdata.combinefile; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; impo...
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