解密人工智能：探索机器学习奥秘
前言 机器学习（Machine Learning）是一种让计算机通过数据自动学习的技术。它可以让计算机从数据中自动学习规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策。、 一. 机器学习的定义 机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。在机器学习中，计算机通过对训练数据的分析和学习，可以自动地发现数据中的规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策...
人工智能平台PAI
什么是人工智能平台PAI人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。随着PAI的不断发展，2018年PAI平台正式商业化，目前已经积累了数万的...
基于Java的人工智能与机器学习初探
随着人工智能和机器学习的快速发展，Java作为一种流行的编程语言，被广泛应用于许多AI和机器学习应用程序的开发中。本文将介绍Java在AI和机器学习开发中的基本概念和技术。 Java在AI和机器学习中的应用 Java可以广泛应用于人工智能和机器学习应用程序的开发中，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。Java还具备跨平台的能力，能够在各种操作系统上运行，这使得Java成为...
【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强？
利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强 引言 数据增强是提高机器学习模型性能的关键步骤之一，它通过对原始数据进行一系列变换和扩充，以产生更多丰富、多样的训练样本，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。生成式人工智能技术的发展为数据增强提供了新的思路和方法。本文将探讨如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强，并分析其方法、优势和应用场景。 生成式人工智能在数据增强中的作用 生成式人工智能是...
人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用
问题一：机器学习PAI阿里云智能推荐产品，与PAI有什么区别？ 机器学习PAI阿里云智能推荐产品，与PAI有什么区别？ 参考答案： 机器学习PAI（Machine Learning Platform as a Service）和阿里云智能推荐产品都是基于阿里云的产品，但它们之间有所不同。 机器学习PAI是一个端到端的机器学习平台，可以用于大规模...
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗
问题一：机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗？instance.status 这种方式可行吗？ 机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗？instance.status 这种方式可行吗？ 参考答案： 没有表分区对应instance id的概念。但是你可以从openapi拿到所有实例，https://help.aliyun.com...
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
问题一：机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？ 机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？那测试集跟验证集 都是用的同一个吗|？ 参考答案： easyrec中不只有一个eval_path评估数据的路径，还提供了测试数据集。因此，测试集和验证集不是使用同一个路径。 ...
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec中的eval_config的使用方法是什么
问题一：机器学习PAI训练文件配置，一个合并好的csv文件和几十个小的csv文件，在训练上会有差异吗？ 机器学习PAI训练文件配置，一个合并好的csv文件和几十个小的csv文件，在训练上会有差异吗？ 参考答案： 机器学习PAI训练文件配置中，使用一个合并好的CSV文件和几十个小的CSV文件可能会有一些差异。以下是一些可能会影响的因素： ...
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec训练时，怎么去除没有意义的辅助任务的模型，用于部署
问题一：机器学习PAI EasyRec训练时，如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型，用于部署？ 机器学习PAI EasyRec训练时，多个辅助任务提高训练效果。如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型，用于部署？有简便方式吗？ 参考答案： 可以使用PLE（Progressive Layered Extraction）来导出直接去除没有意义的...
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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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