文章 2024-04-28 来自:开发者社区

人工智能平台PAI产品使用合集之SaveV3模块的用法不知道如何解决

问题一:请问机器学习PAI哪个镜像支持xgboost 2.0呢? 请问机器学习PAI哪个镜像支持xgboost 2.0呢? 参考答案: 选processor模式,然后选xgboost process...

人工智能平台PAI产品使用合集之SaveV3模块的用法不知道如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之PAI机器学习预置处理器在部署完成后怎么进行调用

问题一:请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢? 请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢?我加载88列的csv文件时报错 Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ExpressionParserException: Could not parse exp...

人工智能平台PAI产品使用合集之PAI机器学习预置处理器在部署完成后怎么进行调用
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中怎么拉到maven仓库的包

问题一:请问机器学习PAI组件列表中流组件/异常检测 的模型里面没有给出代码示例的模型现在是可用的嘛? 问题一:请问Alink组件列表中 流组件/异常检测 的模型里面,没有给出代码示例的模型现在是可用的嘛?比如下图中的哪些模型 ...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中怎么拉到maven仓库的包
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何在CPU服务器上使用PAIEasyRec进行分布式训练

问题一:机器学习PAI分布式训练同步模式时num_steps的设置方法? 机器学习PAI分布式训练同步模式时num_steps的设置方法? 参考答案: 在分布式训练同步模式下,num_steps的设置方法是根据总样本数、训练轮数、批次大小和工作节点数来计算的。具体计算公式为:num_steps = total_sample_num * num_epoc...

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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI实践参考在哪里

问题一:机器学习PAI有最佳实践能够参考吗? 机器学习PAI如果想要使用ParquetDataset并且尽量达到更多样本的shuffle,有最佳实践能够参考吗? 参考答案: 目前还没有,可以考虑先将parquet文件中的数据预先shuffle好,再用ParquetDataset去读。 关于本问题的更多回答可点击进行查看: ...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI实践参考在哪里
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI-EAS部署好后,服务的公网API和URL怎么配置

问题一:调用流.print,那个日志在哪儿能看到。机器学习PAI程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。 调用流.print,那个日志在哪儿能看到。程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。python的 参考答案: python日志的话,应该获取不到,结果是在标准输出里 关于本问题的更多回答可点击进行查看: ht...

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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI的学习方法不知道如何解决

问题一:机器学习PAI如果这个表在ODPS中的话input_path该怎么写? 请教一下机器学习PAI官方教程的DSSM负采样版本中,如果这个表在ODPS中的话input_path该怎么写?我们做类似的配置在ODPS报错了 我...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI的学习方法不知道如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置DSSM模型负采样item表的schema

问题一:机器学习PAI odps上跑是不是默认环境是跑的py2.7? 机器学习PAI odps上跑是不是默认环境是跑的py2.7?配置文件如何指定跑py3.7的版本?PAI命令可以指定吗? 参考答案: 现在好像都是py3了。你代码还是没改,应该没什么影响吧.在config文件里,指定你的特征分隔符 关于本问题的更多回答可点击...

人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置DSSM模型负采样item表的schema
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人工智能平台PAI产品使用合集之负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding

问题一:机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗? 机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗?我们看logviewe日志是python2.7 参考答案: 是的,ODPS默认使用的是Python 2.7。你在使用PAI命令进行模型训练或预测时,如果需要使用Python 3,可以在命令后面加上--py_versi...

人工智能平台PAI产品使用合集之负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding
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人工智能平台PAI产品使用合集之user_id和item_idd在train/predict的时候发挥什么作用

问题一:请教一下机器学习PAI,改成CHR(30)是否可以,改了后后续的代码需要怎么改动吗? 请教一下机器学习PAI,对于lookup 特征 如果k v 之间的连接文档中说需要用“:”,改成CHR(30)是否可以,改了后后续的代码需要怎么改动吗?我现在改成CHR(30)后 jar生成特征取不到对应的数值 ,然后这个特征上线应该怎么配置吗? 我们线上用“:”的时候,测试环境没跑通 不太清楚...

人工智能平台PAI产品使用合集之user_id和item_idd在train/predict的时候发挥什么作用

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