人工智能和机器学习：智慧城市的大脑
必须以某种方式使用智能城市中的传感器和IoT设备收集的数据。信息可以提供洞察力以发现模式和趋势。如果您拥有足够的数据（又名大数据），则可以准确地了解正在探索的内容。例如，拥有足够信息的智能电网可以使用数据来确定用电高峰和低谷，然后调整输出。这优化了能源的使用，有助于实现可持续性。 使用AI和ML进行决策 可以使用机器学习（ML）等技术来增强优化决策，机器学习（ML）是人工智能（AI）的子集。...
令人兴奋的 2020 年人工智能和机器学习趋势
--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 人工智能和机器学习是世界上最繁荣和最革命性的两项技术。 这些技术正在进入世界上几乎所有的领域，并将以有趣的方式影响这些领域。 有成吨的理由说明人工智能 ( AI ) 和机器学习 ( ML ) 已成为世界上最受欢迎的技术之一。 这些技术拥有着改变地球运作方式的力量，且毫无疑问在人....
令人兴奋的 2020 年人工智能和机器学习趋势
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为什么说机器学习不是人工智能？
“人智”为什么很难转成“机智”，因为人脑不是电脑，人智主要是明辨是非，机智侧重于模式识别。 我们知道的远比我们说出来的要多得多，我们不知道的远比我们知道的要多得多，我们不知道我们不知道的远比我们不知道的要多得多…… 对人而言，大道无形的道是碎片的、流性的……所以正是零碎的规则、概率、知识、数据、行为构成了人的智能，即在千奇百怪的日常异构活动情境中生成演化出来的。人智，从一开始就不是形式化、逻辑化....
2019年AI现状：人工智能开始“泛滥”，机器学习走向深度
来源：信风智库作者：James Vincent 本文作者： James Vincent，人工智能领域资深记者，为《边缘》杂志报道了大量报道。 这是一个很常见的心理现象：任何字眼重复足够多的时间，它将失去所有的意义，最终瓦解。 对于我们许多人来说，“人工智能”一词很久以前就是以这种方式瓦解的。人工智能现在在技术中无处不在，据说可以为从电视到牙刷的所有功能提供动力。 毫无疑问，虽然我们滥用了“人工.....
带你读《金融科技：人工智能与机器学习卷》之二：智能金融：人工智能与金融深度融合
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 智能金融：人工智能与金融深度融合金融与科技的结合贯穿整个金融业的发展过程，尤其是20世纪下半叶，科技进步的加快也推动了金融与科技的深度结合。可以说，在过去半个多世纪的时间里，每一次新的技术突破的出现，金融业都是率先应用新技术的领域之一。如图2-1所示，无论是ATM机还是智能卡，再到电子支付、POS终端，最后到最近的网上银行、移动银行，金融始终在应用新技术方面....
带你读《金融科技：人工智能与机器学习卷》之一：金融变革新时代
点击查看第二章点击查看第三章金融科技：人工智能与机器学习卷 刘 斌 赵云德 著 第1章 金融变革新时代 从原子到比特：金融契约的演变 在人类漫长的演变过程中，金融的出现对人类文明的发展和整个社会的进步起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，整个人类文明史就是一部金融史，人类最早的文字就是为了记录人们的金融交易而发明的，人类最早的写作行为就是古代西亚地区的人们为了记录金融契约而发明的，人类社会第.....
带你读《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器 学习与深度学习平台》之二：自动化人工智能
点击查看第一章点击查看第三章第2章 自动化人工智能 我们在第1章主要概述了人工智能，并在1.5节中引出了AutoML—自动化人工智能，本章将介绍AutoML，包括AutoML的概述、发展、研究意义以及现有的AutoML平台和产品，其中还会穿插介绍一些平台的应用实例。本章只介绍概念性知识，关于AutoML的实际运用将在第二部分（第3～6章）和第三部分（第7～13章）详细展开。 2.1 AutoML....
人工智能,深度学习和机器学习之间的区别
如今，当涉及到新的数据处理技术时，出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习，而另一个人称之为人工智能，还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的，并且在某些方面可能会重叠，但是有一些关键的差异可能是重要的，这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间的定义。 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算....
简化和扩展机器学习生命周期的7个人工智能趋势
随着人工智能（AI）变得越来越普遍，每个行业都竞相开发人工智能AI解决方案来推进它们的用例，围绕生产环境部署出现了实际的挑战。 在之前的文章中：如何从实验转向构建生产机器学习应用程序 ，我描述了将机器学习(ML)实验用于生产部署的过程。在这篇后续文章中，我概述了有助于用户简化和扩展整个机器学习生命周期的七个人工智能行业趋势。我们将描述每个趋势，讨论为什么它对操作机器学习很重要，以及当企业决定利用....
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