大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？
大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。 大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（Machine Learning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。 本文主要介....
python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition
简介 本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案，以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。 第二版首先介绍评估数据统计属性的方法，并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时，您会遇到一些食谱，它们将教您实施数据预处理，线性回归，逻辑回归，KNN，NaïveBayes，分类，决策树，合奏等技术。 此外，您将学习使用多级分类，交叉验证，模型评估来优化您....
一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系（必看）
人工智能是下一次工业革命的核心力量，它企图了解智能的实质，并以科技诠释人类的生活，目前最流行的深度学习技术占据着人工智能最新成果的核心领域，机器人开发、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等不断推陈出新，可以设想，未来由人工智能塑造的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发[2017]35号）的发布，明确了人工智能产业将成为新的重要经济增长点....
2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目)
参考资料 讨论钉钉群 21745728 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新) TensorFlow最初是由研究人员和工程师在Google机器智能研究组织的Google Brain团队中开发的。 该系统旨在促进机器学习的研究，并使其从研究原型到生产系统的快速和轻松过渡。 Github UR...
通过机器学习和人工智能实现SDN
服务提供商眼中的SDN现状 凭借其对网络简化和新收入流的优势，软件定义网络无疑已经引起了服务提供商的强烈兴趣。该技术的核心是将物理网络功能与软件控制分离，创建开放式交换机和控制软件的生态系统，以实现快速创新和易于集成的新环境。 开放社区在为程序控制定义接口和协议方面投入了大量精力。开放式协议与开源控制器相结合，现已在许多展示中得到证明，突出了多供应商和多运营商网络中资源抽象和控制的优势。然而，.....
人工智能之机器学习CART算法解析
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。 我们知道十大机器学习中决策树算法占有两席位置，即C4．5算法和CART算法，可见CART算法的重要性。下面重点介绍CART算法。 不同于ID3与C4．5，CART为一种二分决策树，是满二叉树。CART算法由Breiman等人在1984年提出，它采用与传统统计学完全不同的方式构建预测准...
[雪峰磁针石博客]2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
Solutions Review审查了许多机器学习书籍，根据相关性，流行度，评分，发布日期以及增加业务价值的能力，精心挑选了顶级机器学习书籍。 列出的每本书至少有15个亚马逊用户评论，评分为4.0或更高。 您将在下面找到该领域公认的领导者，专家和技术专业人员的图书库。 从数据科学到神经网络，这些出版物甚至可以提供最终端的数据和分析专业人员。 本文会持续更新，有些书籍可能因为版权原因不会对外发布，....
人工智能的三个分支：认知、机器学习、深度学习
人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。 你似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非你相信事件具有终结者般的转折，你可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。 人工智能主要有三个分支： ◆ ◆ ◆ 1) 认知AI （cognitive AI） 认知计算是最受欢迎的...
视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用
阿里巴巴-iDST 刘扬在2017杭州云栖大会中做了题为《视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用》的分享,就消费级视频、视频AI技术、VENUS平台做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1730?spm=a2c4e.11154804.0.0.70336a79nwokFv
人工智能和机器学习对交易和投资的影响
人工智能和机器学习对交易一般影响 人工智能（AI）允许用机器代替人。在20世纪80年代，人工智能研究主要集中在专家系统和模糊逻辑。随着供应算力的成本降低，使用机器解决大规模优化问题变得经济可行。由于硬件和软件方面的进步，如今人工智能专注于使用神经网络和其他学习方法来识别和分析预测变量，也称为特征或因子，它们具有经济价值并可与分类器一起用于开发可盈利的模型。人工智能的这种特殊应用通常以机器学（ML....
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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