深度 | 机器学习对抗性攻击报告，如何欺骗人工智能？
雷锋网按：本文作者曹跃、仲震宇、韦韬，首发于百度安全实验室公众号，雷锋网(公众号：雷锋网)授权转载。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近，其中隐含的安全问题也渐渐引起顶级安全专家们的关注。 本文由百度安全实验室专家撰写，详细介绍了在GeekPwn2016硅谷分会场上，顶尖安全专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。 百度安全实验室的专家对....
机器学习&人工智能：大牛带你回顾2016，展望2017
雷锋网按：2016即将过去，针对机器学习和人工智能领域在2016年取得的重大进展，以及2017年可能出现的新趋势，外媒KDnuggets咨询了12位业内顶级专家，汇集了他们的观点并整理成文，其中AlphaGo战胜李世石成为今年的标志性事件。雷锋网对全文进行了编译，未经许可，不得转载。 1. Yaser Abu-Mostafa，加州理工学院顾问 2016和2017年对机器学习来说都是令人兴奋的。.....
机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域？
机器学习正在不断加的加快前进的步伐，是时候来探讨这个问题了。人工智能真的能在未来对抗网络攻击，自主地保护我们的系统吗? 如今，越来越多的网络攻击者通过自动化技术发起网络攻击，而受到攻击的企业或组织却仍在使用人力来汇总内部安全发现，再结合外部威胁信息进行对比。利用这种传统的方式部署的入侵检测系统往往需要花费数周，甚至几个月的时间，然而就在安全人员修复的这段时间内，攻击者依然能够利用漏洞侵入系统，肆....
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别
因为数据科学是个广义的学科，所以这里将从任何业务里都可能会遇到的数据科学家类型开始，通过这个部分或许你能发现自己隐藏的数据科学家潜质：)正如任何科学学科一样，数据科学家也可能向相关学科学习借鉴，尽管数据科学已经有自己的部分，尤其是自动处理超大规模非结构化数据的方式和算法，甚至不需要人为干涉，就可以做实时处理或者预测。 1. 数据科学家的各种类型 想要开始并且了解一些以前的观点，不妨参考2014.....
机器学习先驱Thomas Dietterich：如何构建强健的人工智能
俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在本次大会上，俄勒冈州立大学教授、AAAI ....
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别
AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。 因为数据科学是个广义的学科，所以这里将从任何业务里都可能会遇到的数据科学家类型开始，通过这个部分或许你能发现自己隐藏的数据科学家潜质：)正如任何科学学科一样，数据科学家也可能向相关学科学习借鉴，尽管数据科学已经有自己的部分，尤其是自....
利用机器学习、人工智能和认知计算找到威胁
我们该如何发现，那些你所不知道的未知威胁突破了你边界防护？而且它还正在做着你无法察觉的事情？答案是，从确定性解决方案的思路转到可能性上来，然后让计算机来完成工作。 这就是机器学习、人工智能和认知计算在网络安全方向上新进展的目标。以上三种方式都依赖于云计算来提供崭新的计算能力和大数据集合与分析才得以实现；每种方式都对影响网络安全的未来拥有巨大潜力。 基本定义 人工智能和机器学习的定义已经相对得到.....
人工智能、机器学习及非恶意软件攻击的联系和缺陷
3月30日讯 在一份新的研究报告中，Carbon Black总结了400多名领先网络安全研究人员对非恶意软件攻击、人工智能和机器学习等的看法。 Carbon Black首席技术官迈克尔-维斯库索表示，基于网络安全研究人员对当前人工智能驱动的安全解决方案的理解，网络安全目前仍是一个“人与人”的战争，只是该战场进攻和防御自动化水平相对较高。此外，机器学习的缺陷取决于组织机构的重视程度及其使用方式。仅....
借助人工智能与机器学习技术 强化物联网安全防护
Mirai可怕之处，在于只要任何物联网设备疏于变更帐密，就可能成为黑客囊中物，或成为DDoS攻击帮凶，或让采用该装置的企业，直接遭到入侵导致机密外泄。来源：Cyber Investigative Services 毋庸置疑，说到物联网(IoT)或万物联网(IoE)，都是近年来炙手可热的议题，也成为厂商亟欲抢攻的商机滩头堡；但人们在享用物联网IoT高度连结效益，继而让工作与生活变得更具智慧便利之余....
[干货分享]数美联合创始人&CTO梁堃: 无孔不入的机器学习与人工智能
演讲嘉宾：梁堃，数美联合创始人&CTO， 高考状元，北大学霸，曾就职于百度，小米担任高级工程师，架构师。两次获得百度年度“MVE”（最具有价值员工） 。成功将大数据运用于搜索 推荐，反欺诈，风险控制等领域。具有大数据方案整体架构能力。擅长发现并解决用户在大数据领域的痛点。 先做下自我介绍，我是梁堃，数美的联合创始人兼CTO。很荣幸有机会给大家介绍机器学习和人工智能。这次介绍分为三个部分.....
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