在人工智能和机器学习的领域中，语音识别（Speech Recognition，SR）是一个重要的研究方向。它旨在将人类的语音转换为计算机可读的文本。
一、引言 在人工智能和机器学习的领域中，语音识别（Speech Recognition，SR）是一个重要的研究方向。它旨在将人类的语音转换为计算机可读的文本。Python的speech_recognition库是一个强大的工具，用于实现语音识别功能。这个库支持多种语音识别引擎，包括Google Web Speec...
AIGC人工智能生成内容之机器学习
在AIGC（人工智能生成内容）领域，机器学习技术扮演了核心角色。机器学习是一种让计算机系统利用数据来学习并做出预测或决策的能力。在AIGC中，机器学习技术主要用于训练模型以生成新的内容，如文本、图像、音频和视频等。以下是AIGC中机器学习技术的几个关键方面： 监督学习：这是机器学习中最常见的类型&#...
阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24
近日，阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型（LLM）推理请求的动态调度，大幅提升了推理服务质量和性价比。 Llumnix是业界首个能灵活在不同模型实例间重新分配请求的框架；并且，实验表明，与最先进的LLM服务系统相比，...
人工智能浪潮之下，机器学习的未来展望
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为新的石油，而机器学习则成为了开采这些数据的钻头。随着计算能力的提升和算法的进步，机器学习已从理论研究走向实际应用，影响着我们生活的方方面面。 首先，深度学习作为机器学习的一个分支，在图像识别、语音处理等领域取得了显著成就。例如，卷积神经网络（CNN&...
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析（一）
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析 引言 在当今数字化时代，人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）已经成为推动技术进步和创新的关键力量。这些技术不仅改变了我们与机器的互动方式，还在医疗、金融、交通、教育等多个领域产生了深远影响。本文将深入探讨这三个技术领域，从它们的定义、历史、关键概念、应用案例到未来的发展趋势。 ...
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析（二）
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析（一）：https://developer.aliyun.com/article/1562685 2.4 机器学习的应用案例 机器学习的应用案例遍及各行各业，以下是一些具体的应用实例： a.金融市场分析 股票价格预测：使用历史价格数据、交易量、新闻报道等信息，机器学习模型可以预测股票未来的价格走...
文本，文字扫描01，OCR文本识别技术展示，一个安卓App，一个简单的设计，文字识别可以应用于人工智能，机器学习，车牌识别，身份证识别，银行卡识别，PaddleOCR+SpringBoot+Andr
OCR文本识别效果展示_哔哩哔哩_bilibili 最简单的设计 ...
人工智能平台PAI产品使用合集之vLLM是否支持模型长度扩展
问题一：机器学习PAI Pyalink1.6.2总是出题安装，对安装环境有什么要求？ 机器学习PAI Pyalink1.6.2总是出题安装，对安装环境有什么要求？Python3.8.5 参考答案：...
人工智能平台PAI产品使用合集之PAI-DSW实例服务器ping不通google.com，该如何排查
问题一：请问PAI-DSW实例服务器ping不通google.com该怎么解决？ 已关防火墙，开了代理 参考答案： 确认 DSW 实例是否有相应的网络白名单设置，需添加目标网站到允许列表。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/606884 ...
人工智能平台PAI产品使用合集之创建特征视图时遇到报错，该如何排查
问题一：机器学习PAI服务运行中了，但不可用，调用时报错，如何解决？ 机器学习PAI服务运行中了，但不可用，调用时报错？ [2024-03-06 11:38:11] ERROR: Exception in ASGI application [2024-03-06 11:38:11] Traceback (most recent call last): [2024-...
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