GPT学术优化：专为学术研究和写作设计的多功能开源项目
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能丰富：集成了论文翻译、源代码解析、互联网信息获取等多项实用功能。 技术支持：依托大型预训练语言模型，如GPT系列、GLM等，支持自然语言理解和生成。 模块化设计：支持自定...
仅用4块GPU、不到3天训练出开源版GPT-4o，这是国内团队最新研究
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如ChatGPT已经展现出了强大的任务解决能力，成为人们日常生活中的得力助手。然而，这些模型主要支持文本交互，限制了它们在非文本输入输出场景中的应用。最近，OpenAI推出了GPT-4o，实现了通过语音与LLMs的实时交互，极大地提...
又遇到GPT写的review了？看看北大&密歇根的这个研究工作
近年来，人工智能技术，尤其是大型语言模型（LLM）的发展，为我们带来了许多令人兴奋的突破。然而，随着这些技术的应用越来越广泛，一些问题也随之浮出水面。例如，在各种在线平台上，我们经常会遇到由人工智能生成的评论或反馈，这可能会对我们做出决策或评估产生影响。 为...
GPT-4尚未出现自我意识！这项研究用上帝之点解读，迈向AGI局限无法克服
在人工智能领域，自我意识的探讨始终是热点话题。近期，一篇题为《Flight Model: New Explorations into the Fundamental Principles of Intelligence and Consciousness》的论文，为我们提供了对智能和意识基础原理的新探索。该研究由Feng Liu等人撰写，旨...
GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率！PNAS重磅研究曝出，LLM推理越强欺骗值越高
最近，一篇发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的重磅研究引起了广泛关注。该研究揭示了一种令人担忧的现象：随着大型语言模型（LLMs）的推理能力不断增强，它们在欺骗人类方面的表现也越来越出色。 这项研究由Terrence Sejnowski编辑，来自Salk Institute f...
GPT-4使用混合大模型？研究证明MoE+指令调优确实让大模型性能超群
谷歌、UC 伯克利等证明 MoE + 指令调优起到了 1 + 1 > 2 的效果。自 GPT-4 问世以来，人们一直惊艳于它强大的涌现能力，包括出色的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等等。这些能力让 GPT-4 成为机器学习领域最前沿的模型之一。然而，OpenAI 至今未公开 GPT-4 的任何技术细节。上个月，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Laten....
GPT-4得不到MIT学位，MIT研究团队回应「作弊」，但网友不买账
避重就轻的解释，还是没能获得大家的认可。几天前，一篇名为《Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models》的论文经历了一场舆论风波。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08997.pdf最初，研究团队从 MIT 的数学、电气工程和计算机科学 (EECS) 专业的....
GPT-4 API平替？性能媲美同时成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究却惹争议
Game Changer 还是标题党？随着大型语言模型（LLM）的发展，人工智能正处于变革的爆发期。众所周知，LLM 可用于商业、科学和金融等应用，因而越来越多的公司（OpenAI、AI21、CoHere 等）都在提供 LLM 作为基础服务。虽然像 GPT-4 这样的 LLM 在问答等任务中取得了前所未有的性能，但因为其高吞吐量的特质，使得它们在应用中非常昂贵。例如，ChatGPT 每天的运营成....
少儿编程领域-基于GPT-3 & 大语言模型的AI助教研究
GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是一种自然语言处理模型，它是由 OpenAI 开发的，基于深度学习算法，采用了预训练和微调的方式来生成高质量、高度自然的文本内容。 GPT-3 的技术原理和实现机制如下： 模型架构：GPT-3 模型采用了 Tran...
真·量子速读：突破GPT-4一次只能理解50页文本限制，新研究扩展到百万token
能容纳 50 页文档的输入框不够用，那几千页呢？ 一个多月前，OpenAI 的 GPT-4 问世。除了各种出色的直观演示外，它还实现了一个重要更新：可以处理的上下文 token 长度默认为 8k，但最长可达 32K（大约 50 页文本）。这意味着，在向 GPT-4 提问时，我们可以输入比之前长得多的文本。这使得 GPT-4 的应用场景大大扩展，能更好地处理长对话、长文本以及文件搜索和分析...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。