文章 2024-06-28 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

一、安装sklearn 先安装Python环境。可以使用pip来安装sklearn库: pip install scikit-learn ...

机器学习之sklearn基础教程
文章 2024-06-21 来自:开发者社区

机器学习- Sklearn (交叉验证和Pipeline)

前面一节咱们已经介绍了决策树的原理已经在sklearn中的应用。那么这里还有两个数据处理和sklearn应用中的小知识点咱们还没有讲,但是在实践中却会经常要用到的,那就是交叉验证cross_validation和Pipeline。cross_validation是保证了咱们的模型不受数据分布的影响,因为有些数据可能因为数据的分布很不平均,导致咱们训练的模型虽然在咱们的数据集里面的表现很好,但是在....

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文章 2024-06-20 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础——一个小案例,sklearn初体验

工欲善其事,必先利其器        子曰:“工欲善其事,必先利其器。居是邦也,事其大夫之贤者,友其士之仁者。”        各位爱好机器学习的小伙伴们,大家好!在我们学习和工作中,使用好的工具会事半功倍。sklearn就是一把机器学习领域的瑞士军刀。有了它,很多事情就变得简单了! ...

机器学习之sklearn基础——一个小案例,sklearn初体验
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

python 机器学习 sklearn——一起识别数字吧

简介 本文主要简述如何通过sklearn模块利用决策树来进行预测和学习,最后再以图表这种更加直观的方式展现出来 决策树原理在这里!!! 数据集 学习数据 预测数据 数据处理 数据分离 因为我们打开我们的的学习数据集,最后一项是我们的真实数值,看过小唐上一篇的人都知道,老规矩先进行拆分,前面的特征放一块,后面的真实值放一块...

python 机器学习 sklearn——一起识别数字吧
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

python 机器学习 sklearn——手把手教你预测心脏病

流程 1.数据导入,清洗拆分 2.通过sklearn得到数据模型 3.开始预测(这里我们将用回归和决策树来进行预测) 前期准备 数据 心脏病数据下载 导包 ``` import pandas as pd import matplo...

python 机器学习 sklearn——手把手教你预测心脏病
文章 2024-05-22 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是一个功能强大的机器学习库,它提供了各种算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。以下是使用Scikit-learn进行机器学习的基础知识和步骤: 1. 安装Scikit-learn 如果你还没有安装Scikit-learn,可以通过Python的包管理器pip来安装: ```bash pip ...

文章 2024-05-09 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理工具。本文将深入浅出地介绍sklearn的基础概念,核心理论,常见问题和易错点,并给出代码示例。 1. 基础概念 1.1 模型选择与训练 在sklearn中,模型被封装在sklearn.model_selection模块下,如sklearn.linear_model...

机器学习之sklearn基础教程
文章 2024-05-07 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

1. **安装sklearn**:推荐使用Anaconda进行安装,以避免配置和环境问题。也可以直接通过pip命令安装:`pip install scikit-learn`。 2. **数据集生成**:sklearn内置了一些常用的数据集,如Iris花卉数据集、房价数据集、泰坦尼克号生存预测数据集等。您可以通过以下代码导入这些数据集:   ...

文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(2)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482472 张量数组 tf.TensorArray表示一个张量列表。这在包含循环的动态模型中可能很方便,用于累积结果并稍后计算一些统计数据。您可以在数组中的任何位置读取或写入张量: ...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(2)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)

附录 A:机器学习项目清单 此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤: 构建问题并全局看问题。 获取数据。 探索数据以获得见解。 准备数据以更好地暴露底层数据模式给机器学习算法。 探索许多不同的模型并列出最佳模型。 微调您的模型并将它们组合成一个出色的解决方案。 展示您的解决方案。 启动,监...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)

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