文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为2

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1:https://developer.aliyun.com/article/1501202 R语言逻辑回归模型分析汽车购买行为 数据描述 用R语言做logistic regression,建模及分析报告,得出结论,数据有一些小问题,  现已改正重发:改成以“是否有汽车购买意...

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1

本文利用R语言,通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例:麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 通过构建模型并解释结果,...

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享

本研究旨在帮助客户利用房价数据集(查看文末了解数据免费获取方式)进行数据分析,该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段,排除了Order、PID和SalesPrice等变量,对数据进行整合和转换以适应非线性关系。随后运用逻辑回归、GAM、LDA和KNN等算法进行建模和评估(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关...

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证|数据分享
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R语言lasso协变量改进Logistic逻辑回归对特发性黄斑前膜因素交叉验证可视化分析

特发性黄斑视网膜前膜能引起患者视物变形、变小和视力下降等视功能损害。为研究特发性黄斑视网膜前膜的危险因素,我们回顾性分析202例患者的临床资料,依据诊断分为IMEM组和对照组(非IMEM组)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言lasso协变量改进Logistic逻辑回归对特发性黄斑前膜因素交叉验证可视化分析
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析

通过对某移动通信公司客户的流失数据分析,了解客户流失规律,建立流失预警系统,为客户关系管理服务(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动...

R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
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R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享(下)

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1498787 还有 clam_res <- simu...

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33781 我们使用广义线性模型(Generalized Linear Models,简称GLM)来研究客户的非正态数据,并探索非线性关系(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 GLM是一种灵活的统计模型,适用于各种数据类型和分布,包括二项分布、泊松分布和负二项分布等非正态分布。通过GLM,我们可以对非正...

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享(上)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 ...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

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