【机器学习】逻辑回归原理（极大似然估计，逻辑函数Sigmod函数模型详解！！！）
逻辑回归应用场景 在KNN算法中直接可以得出预测结果，但是如果想输出预测结果，还要输出预测结果的概率，这时候就需要使用逻辑回归解决问题。 比如，预测性别的时候，预测为男性，同时预测概率为90%，这样可以通过概率更加具有说服力。 应用场景 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中...
【机器学习】逻辑回归介绍（逻辑回归应用场景，原理，损失及优化详解！！！）
学习目标 了解逻辑回归的应用场景 知道逻辑回归的原理 掌握逻辑回归的损失函数和优化方案 逻辑回归的应用场景 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的 一种分类模型 ，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛 广告点击率 是否为垃圾邮件 是否...
【机器学习】基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归的介绍 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。 逻辑回归模型的优劣势: ...
【人工智能】机器学习、分类问题和逻辑回归的基本概念、步骤、特点以及多分类问题的处理方法
一、机器学习概述 机器学习是人工智能的一个核心分支，它专注于开发算法，使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。这些算法能够识别数据中的模式，并利用这些模式来做出预测或决策。机器学习的主要应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融预测、医疗诊断等。 二、分类问题 在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其目标是将输入数据划分...
【机器学习】SVM面试题：简单介绍一下SVM？支持向量机SVM、逻辑回归LR、决策树DT的直观对比和理论对比，该如何选择？SVM为什么采用间隔最大化？为什么要将求解SVM的原始问题转换为其对偶问题？
介绍一下SVM （1）简单介绍一下SVM 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型。分为 线性可分支持向量机：训练数据线性可分，通过硬间隔最大化学习一个线性的分类器，又称为硬间隔支持向量机。线性支持向量机：训练数据近似线性可分，通过软间隔最大化学习一个线性...
【机器学习】支持向量机SVM、逻辑回归LR、决策树DT的直观对比和理论对比，该如何选择（面试回答）？
1、支持向量机SVM、逻辑回归LR、决策树DT的直观对比和理论对比，该如何选择？ （1）直观区别： 逻辑回归：逻辑回归的决策边界总是一条直线（或者一个平面，在更高维度上是超平面），逻辑回归方法得到的决策边界总是线性的，并不能得到这里需要的环状边界。因此，逻辑回归适用于处理接近线性可分的分类问题。 决策树：决策树是按照层次结构的规则生成的，决策规则只是用平行于轴线的直线将特征空间切分，如果边...
【机器学习】逻辑回归LR的推导及特性是什么，面试回答？
1、LR 的推导，特性？ Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 简单、可并行化、可解释强。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。 逻辑回归 = 线性回归+sigmoid函数 2、决策树的特性？ 不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服...
AI算法：机器学习之逻辑回归
算法介绍 逻辑回归算法的历史可以追溯到20世纪50年代和60年代，当时统计学家开始研究如何建立一种能够处理二分类问题的模型。在这个时期，统计学家David Cox提出了一种称为“逻辑函数模型”的方法，该模型最终演变成了现代的...
技术心得记录：机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测
1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景，并提供了样本数据及测试数据，要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型，对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891条乘客信息及获救情况，测试数据有418条乘客信息...
【机器学习】逻辑回归：智能垃圾邮件分类实例
一、引言 随着互联网的迅猛发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，与此同时，垃圾邮件的泛滥也给人们带来了诸多困扰。为了有效应对这一问题，科技界不断探索新的解决方案。其中，逻辑回归作为一种经典的机器学习算法，在垃圾邮件分类领域展现出了强大的潜力。本文将探讨逻辑回归在垃圾邮件分类中的应用，并通过一个实例来展示其工作原理和效果。 二、逻辑回归概述 ...
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