R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析
有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用于健康护理经济应用的hemod，用于拟合隐马尔可夫模型和mcmc与蒙特Carlo马尔科夫链使用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（下）
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498546 将x轴转换为对数坐标并显示另外30个随机方法： ...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687 在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。 那么，什么是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法？简短的回答是： ...
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： ...
【视频】马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换MRS实例|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12280 马尔可夫链是从一个“状态”（一种情况或一组值）跳到另一个“状态”的数学系统。本文介绍了马尔可夫链和一种简单的状态转移模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。从应用的角度来看，这些模型在评估经济/市场状态数据时（查看文末了解数据获取方式）非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性。 视频：马尔可...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（下）
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491717 为什么“传统统计”不使用蒙特卡洛方法？ 对于传统教学统计中的许多问题，不是从分布中抽样，可以使函数最大化或最大化。所以我们...
【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2687 在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。这就是我的目标。 那么，什么是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法？简短的回答是： MCMC 方法用于通过概率空间中的随机抽样来近似感兴趣参数...
R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27258 摘要 本文开发和应用用于生物序列分析的隐马尔可夫模型和HMM。它包含多个和成对序列比对、模型构建和参数优化、文件导入/导出、实现条件序列概率的前向、后向和 Viterbi 算法、基于树的序列加权和序列模拟的功能。 相关视频 介绍 隐马尔可夫模型...
R语言有极值（EVT）依赖结构的马尔可夫链(MC)对洪水极值分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17375 为了帮助客户使用POT模型，本指南包含有关使用此模型的实用示例。本文快速介绍了极值理论（EVT）、一些基本示例，最后则通过案例对河流的极值进行了具体的统计分析。 EVT的介绍 单变量情况 ...
R语言隐马尔可夫模型HMM连续序列重要性重抽样CSIR估计随机波动率模型SV分析股票收益率时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26678 在本笔记本中，我们向读者介绍了基本的随机波动率模型，并通过连续序列重要性重采样讨论了它们的估计。我们使用收益率数据集来讨论 CSIR 在随机波动率模型估计中的实现和性能。 第一个随机波动率模型 令 yt ...
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