深入浅出Python机器学习:从零开始的SVM教程/厾罗
导言: 在众多机器学习算法中,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以其强大的分类能力和理论背景受到了广泛的应用。SVM不仅在学术领域表现出色,而且在工业界也有着极高的声誉。本文将带领大家从零开始,一步步理解SVM的原理,并通过Python代码实现一个简单的SVM分类器。无论你是机器学习新手还是希望巩固知识的老手,本文都会对你有所帮助。 ...
探索机器学习中的支持向量机(SVM)算法
在现代机器学习的众多算法中,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)因其出色的性能和坚实的数学基础而广受欢迎。SVM是一种监督式学习模型,主要被用于分类和回归分析问题。该算法由Vapnik和他的同事于1963年首次提出,并在随后的几十年里不断发展完善。 SVM的基本原理 支持向量机背后的基本思想是寻...
【Python机器学习专栏】支持向量机(SVM)在Python中的实践
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归分析问题。它的工作原理是通过找到一个超平面来最好地分隔不同类别的数据点。SVM特别适合用于高维数据和非线性问题的处理。本文将介绍SVM的基本原理、特点以及如何在Python中实现SVM模型。 SVM的基本原理 SVM通过寻找一个超平面来最大化...
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析(点击文末“阅读原文”获取信贷数据)。 在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清者中,青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

探索机器学习中的支持向量机(SVM)算法
支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,它在统计分类和回归分析中有着广泛的应用。SVM的核心思想是找到一个超平面来最好地分隔不同类别的数据点。这个过程不仅涉及几何学的问题,还牵涉到优化理论中的一些高级概念。 首先,让我们从最简单的情况开始讨论:线性可分的情况。假设我们有一个二维空间,里面有两个类别的...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(下)
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1492254 基于对我们有用的 WOE 分析变量是:pdays、previous、job、housing、balance、month、duration、poutcome、con...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(上)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26219 银行数据集 我们的数据集描述 该数据(查看文末了解数据获取方式)与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-4
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-3 https://developer.aliyun.com/article/1489342 KNN近邻 classifier = KNe...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-3
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2 https://developer.aliyun.com/article/1489341 交叉验证 经过所有准备工作,我们终于可以将数据集拆分为训练集和测试集。 算法的实现 逻辑回归 ...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1489340 分类总结 我们制作仅包含分类变量的数据子集,以便更轻松地绘制箱线图 ...

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