阿里云加速AIGC技术公开课重磅上线!主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练
去年11月ChatGPT一经发布,5天达成百万用户,2个月月活用户达1亿,成为历史上用户增长最快的应用。ChatGPT的爆火,使得大模型受到了空前的关注。Google、Meta迅速加入战局;百度、阿里云、腾讯、字节跳动、华为等大厂争相发布自己的大模型,比如阿里云的通义千问;国内外科技大佬和技术大牛也纷纷下场创业。不过,大模型动辄千亿规模的参数量,极大的算力需求以及强大的算法能力要求,使得训练大模....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(1)
作者:折佩出品:大淘宝技术本文主要分享 2018-2021 年期间,大淘宝技术内容中台音视频基础技术团队,基于机器学习的带宽预测算法在淘宝直播的业务背景下的探索与大规模实践的成果。背景常见的媒体传输中带宽估计的算法有 GCC/BBR/PCC/QUBIC 等,主要基于传统的基于策略的算法白盒地根据历史网络数据以及主动探测等方法来推算当前网络的可用带宽。这种固化的算法逻辑难以应对复杂的网络特性,也无....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(1) https://developer.aliyun.com/article/1243300?groupCode=taobaotech我们将丢包率 > 1% 或 RTT > 300ms 的场次定义为传输质量亚健康的场次,从地理分布来看,所有国家的亚健康场次占比均超过 12%;从网络制式来看,Wi....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(2) https://developer.aliyun.com/article/1243297?groupCode=taobaotechOnRL:灵活的在线学习基于 Concerto 的探索与实践经验,我们发现“线下训练,线上推演”的策略,在模拟器中可以达到很好的效果,然而在真实线上环境的效果却不尽如人意。主....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(4)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(3) https://developer.aliyun.com/article/1243296?groupCode=taobaotech二是让 RL 算法在真实的动态网络场景中充分生效。理想情况下,一旦 OnRL 算法决定了发送速率,编码器需要按照同样的码率来产生视频流。然而实际情况是,视频编码器根据图像的动....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(5)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(4) https://developer.aliyun.com/article/1243295?groupCode=taobaotechLoki:解决长尾表现问题与传统的基于规则的算法不同,基于学习的拥塞控制方法通常使用覆盖了各种网络状态的大量数据集来训练一个神经网络模型。这种数据驱动的模型在平均指标上表现优....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(6)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(5) https://developer.aliyun.com/article/1243294?groupCode=taobaotech虽然顶层的设计思想比较简洁,但 Loki 仍需要解决两个关键的挑战。一是如何使基于规则的算法和基于学习的模型兼容,更进一步地说,是可混合的?前者可以由硬核的“如果-就”条件语....

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(7)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——基于机器学习的带宽估计在淘宝直播中的探索与实践(6) https://developer.aliyun.com/article/1243293?groupCode=taobaotech总结与展望随着对实时媒体传输逐步深入的研究,在大淘宝内容中台音视频技术的同学和国内高校的共同努力下,我们合作完成了业内第一个大量实践于商业系统的基于神经网络的带宽预测算法。研....

用了这个技术,我让模型训练和推理快了好几倍
什么技术呢?就是量化,别激动,不是量化交易,这里是指模型精度上的int8量化。Transformer系列模型都在用吧?Hugging Face都在用吧?Fairseq都在用吧?那你们训练和推理的时候没有觉得很慢吗?之前教过你们怎么用LightSeq来加速:只用几行代码,我让模型训练加速了3倍只用两行代码,我让模型推理加速了10倍今天教你们一个更快的方法,用int8量化来进一步加速!还是用一个有趣....

一文综述「联邦图机器学习」,概念、技术、应用全都有
一文总结联邦图机器学习。近年来,图已被广泛应用于表示和处理很多领域的复杂数据,如医疗、交通运输、生物信息学和推荐系统等。图机器学习技术是获取隐匿在复杂数据中丰富信息的有力工具,并且在像节点分类和链接预测等任务中,展现出很强的性能。尽管图机器学习技术取得了重大进展,但大多数都需要把图数据集中存储在单机上。然而,随着对数据安全和用户隐私的重视,集中存储数据变的不安全和不可行。图数据通常分布在多个数据....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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