资源|一文解读合成数据在机器学习技术下的表现
想法 相比于数量有限的“有机”数据,我将分析、测评合成数据是否能实现改进。 动机 我对合成数据的有效性持怀疑态度——预测模型只能与用于训练数据的数据集一样好。这种怀疑论点燃了我内心的想法,即通过客观调查来研究这些直觉。 需具备的知识 本文的读者应该处于对机器学习相关理论理解的中间水平,并且应该已经熟悉以下主题以便充分理解本文: 基本统计知识,例如“标准差”一词的含义 熟悉神经网络,SVM...
独家|一文解读合成数据在机器学习技术下的表现
想法 相比于数量有限的“有机”数据,我将分析、测评合成数据是否能实现改进。 动机 我对合成数据的有效性持怀疑态度——预测模型只能与用于训练数据的数据集一样好。这种怀疑论点燃了我内心的想法,即通过客观调查来研究这些直觉。 需具备的知识 本文的读者应该处于对机器学习相关理论理解的中间水平,并且应该已经熟悉以下主题以便充分理解本文: • 基本统计知识,例如“标准差”一词的含义• 熟悉...
Python数据挖掘与机器学习技术进阶实战PPT及代码
聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用聚类算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决课程的个性化推荐问题 作业练习:使用关联分析算法解决超市商品货品摆放调整问题 https://yq.aliyun.com/download/2469?spm=a2c4e.11154804.0.0.7.....
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战PPT及代码
数据挖掘与机器学习技术简介 Python数据预处理实战 常见分类算法介绍 对鸢尾花进行分类案例实战 分类算法的选择思路与技巧 https://yq.aliyun.com/download/2468?spm=a2c4e.11154804.0.0.7f006a79Q2nhnp
阿里云机器学习 平台 PAI 产品与技术
阿里云高级产品专家刘吉哲在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《阿里云机器学习 平台 PAI 产品与技术》的分享,就机器学习应用场景,阿里云机器学习 PAI,技术框架解析等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2386?spm=a2c4e.11154804.0.0.21146a79RmZcI5
我是怎么用机器学习技术找到女票的
机器学习在我们生活中的用处有多大,就不用我们多说了,大到医疗诊断,小到手机应用,机器学习都应用的风风火火。但是用机器学习帮自己在学校找对象,你听说过吗? 最近滑铁卢大学一位叫 Bai Li 的留学生(李白?应是中国同胞)在 medium 上分享了如何用 ML 中的逻辑回归方法帮自己找女票的神操作。像这么实用的技术,我们必须观摩学习一个。 这里插一嘴,以前老有人搞错滑铁卢大学,这里的滑铁卢在加拿.....
读懂AI民族主义:机器学习技术如何影响国际关系?
机器学习一路快速发展,会改变的不仅是技术本身,国家之间的政治关系也会因它而产生改变。 △ Ian Hogarth 英国天使投资人Ian Hogarth和人工智能领域的科学家、投资人、政治家、政策制定者进行了历时9个月的探讨,提出了一个观点:机器学习的持续快速发展,将推动一种新型地缘政治的出现;AI民族主义。他分析了人工智能近年的发展和各国人工智能政策的制定,指出:机器学习成为各国之间的...
八篇论文引爆ICML,蚂蚁金服技术亮相国际机器学习大会
小蚂蚁说: 国际机器学习大会ICML 2018 于 7 月 10 日在瑞典斯德哥尔摩召开。这场学术大会于1980年首次在匹兹堡举行,今年已是第 35 届,和 NIPS(神经信息处理系统大会)并列为机器学习学术界最顶级的会议。 有人整理了ICML 2018 收录的论文数量,发现赢家依旧是大家的“老朋友”:前列的均为美国院校,而头把交椅的Google 也有多篇论文收录。目前越来越多来自工业界的...

阿里云机器学习技术与应用
阿里云高级专家刘吉哲在2017云栖大会成都峰会中做了题为《阿里云机器学习技术与应用》的分享,就由BI转向机器学习,阿里云机器学习,关键技术,应用案例进行了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/39?spm=a2c4e.11154804.0.0.378a6a79cD0qNS
论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(二)
论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一) 论文地址:https://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf 7:特征工程是关键 有些机器学习项目成功了,有些失败了,到底什么在其中起到关键作用?最容易使用的特征是最重要的因素。如果你有许多独立的特征,每个特征都与类相关联,学习是很容易。另....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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