文章 2024-08-28 来自:开发者社区

展示全栈式AI平台,探讨软硬件技术!英特尔分论坛议程来啦 | 2024 龙蜥大会

2024 龙蜥操作系统大会由中国计算机学会开源发展委员会、中关村科学城委员会、海淀区委网信办、中国开源软件推进联盟指导,龙蜥社区主办,阿里云、中兴通讯、Intel、浪潮信息、Arm、中科方德等 24 家理事单位共同承办,主题为“进化·重构·赴未来”,聚焦 AI 时代机遇下操作系统产业的进化与重构, 生态合作、人才发展、技术创新等,是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会,力求为智算未来铺就坚....

展示全栈式AI平台,探讨软硬件技术!英特尔分论坛议程来啦 | 2024 龙蜥大会
文章 2024-08-21 来自:开发者社区

揭秘大型机器学习模型背后的秘密:如何在技术深度与广度之间找到完美平衡点,探索那些鲜为人知的设计、训练与部署技巧,让你的作品脱颖而出!

大型机器学习模型已经成为当今人工智能领域的重要研究方向之一。随着计算资源的不断进步和数据量的爆炸性增长,构建大规模、高性能的机器学习模型已成为可能。这些模型不仅在学术研究中取得了显著成果,在工业界也得到了广泛应用,推动了一系列创新产品的诞生。本文将从技术深度与广度的角度出发,探讨大型机器学习模型的设计、训练与部署过程中的关键技术和挑战。 首...

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

机器学习模型的选择与评估:技术深度解析

在机器学习项目中,模型的选择与评估是至关重要的一环。它们不仅决定了项目的成功与否,还直接影响到模型的性能、泛化能力以及后续的优化方向。本文将从模型选择的原则、评估指标、交叉验证等多个方面,深入探讨机器学习模型的选择与评估技术。 一、模型选择的原则 1.1 问题理解 首先,深入理解问题是模型选择的前提。明确问题的类型(如分类、回...

文章 2024-08-18 来自:开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇——3D生成技术

 在Python中,人工智能(AI)与3D生成技术的结合可以体现在多个方面,比如使用AI算法来优化3D模型的生成、通过机器学习来预测3D模型的属性,或者利用深度学习来生成全新的3D内容。然而,直接通过AI生成完整的3D模型(如从文本描述中生成)仍然是一个活跃的研究领域。 3D生成技术是一种通过计算机程序从二维图像或文本描述自动创建三维模型的过程。这一技术在近年来得到了飞速的发展...

【机器学习】python之人工智能应用篇——3D生成技术
文章 2024-08-18 来自:开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术

 代码生成技术是人工智能与软件工程交叉领域的一项重要技术,它利用机器学习、自然语言处理和其他AI算法自动编写或辅助编写计算机程序代码。这一技术旨在提高编程效率、降低错误率,并帮助非专业开发者快速实现功能。以下是代码生成技术的概述及其典型应用场景。 概述 代码生成技术通常基于深度学习模型,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、 Transformer等,这...

【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术
文章 2024-08-18 来自:开发者社区

【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术

 游戏生成技术,特别是生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, 简称Generative AI),正逐步革新游戏开发的多个层面,从内容创作到体验设计。这些技术主要利用机器学习、深度学习以及程序化内容生成(Procedural Content Generation, PCG)来自动创造游戏内的各种元素,显著提高了开发效率、丰富了游戏内容并增强....

【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术
问答 2024-08-13 来自:开发者社区

传统的机器学习链路存在哪些问题,实时技术如何改善这些问题?

传统的机器学习链路存在哪些问题,实时技术如何改善这些问题?

文章 2024-08-12 来自:开发者社区

构建一个高效的机器学习工作流:技术实践与优化策略

在数据驱动的时代,机器学习已成为解决复杂问题、优化业务流程和推动创新的关键技术。然而,要成功应用机器学习,构建一个高效、可重复且可扩展的工作流至关重要。本文将探讨如何构建一个高效的机器学习工作流,包括数据准备、模型训练、评估与优化、部署及监控等关键环节,并提供一些实用的技术实践与优化策略。 一、引言 机器学习工作流是一个从数据...

文章 2024-08-10 来自:开发者社区

理解并应用机器学习算法:从技术基础到实践应用

在当今数字化时代,机器学习作为人工智能的核心分支,正以前所未有的速度改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,从个性化推荐系统到金融市场预测,机器学习算法的应用无处不在。本文旨在为读者提供一个从基础理解到实践应用的全面指南,帮助大家掌握机器学习算法的核心概念,并学会如何将其应用于实际问题中。 一、机器学习基...

文章 2024-08-09 来自:开发者社区

探索机器学习中的自然语言处理技术

自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学交叉融合的产物,它使得计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着技术的不断进步,NLP已经成为现代科技不可或缺的一部分,广泛应用于搜索引擎、智能助手、情感分析、自动翻译等多个领域。 NLP的核心任务包括语言建模、词性标注、命名实体识别、句法分析和语义理解等。这些任务共同构成了N...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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