文章 2024-07-15 来自:开发者社区

探索机器学习中的正则化技术

机器学习作为人工智能的一个核心分支,其目标是通过算法让计算机基于数据进行学习和决策。然而,在训练复杂的模型时,我们经常会遇到一个难题——过拟合。过拟合发生在模型对训练数据学习得“太好”,以至于捕捉到了数据中的噪声和异常值,从而影响了模型对新数据的泛化能力。为了解决这一问题,正则化技术应运而生。 正则化的基本思想是...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

强化学习(Reinforcement Learning, RL)** 是一种机器学习技术,其中智能体(Agent)通过与环境(Environment)交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。

1. 强化学习与Gym模块概述 强化学习(Reinforcement Learning, RL) 是一种机器学习技术,其中智能体(Agent)通过与环境(Environment)交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。在强化学习中,智能体不会被告知应该采取什么行动,而是必...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习技术,它通过将多个学习器(或称为“基学习器”、“弱学习器”)的预测结果结合起来,以提高整体预测性能。

一、集成学习简介 集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习技术,它通过将多个学习器(或称为“基学习器”、“弱学习器”)的预测结果结合起来,以提高整体预测性能。集成学习通常分为三种类型:Bagging、Boosting和Stacking。 Bagging:通过自助采样...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

在机器学习和数据科学中,数据预处理是一个至关重要的步骤。数据规范化(或称为特征缩放)是预处理的一种常见技术,它可以帮助我们改进模型的性能。`sklearn.preprocessing`模块提供了多种数据规范化的方法,其中`StandardScaler`和`MinMaxScaler`是最常用的两种。

1. 引言 在机器学习和数据科学中,数据预处理是一个至关重要的步骤。数据规范化(或称为特征缩放)是预处理的一种常见技术,它可以帮助我们改进模型的性能。sklearn.preprocessing模块提供了多种数据规范化的方法,其中StandardScaler和MinMaxScaler是最常用的两种。 StandardScaler...

文章 2024-07-12 来自:开发者社区

智能化运维:利用机器学习技术优化IT基础设施管理

在当今这个数据驱动的时代,企业对于IT基础设施的管理要求越来越高。随着云计算、大数据、物联网等技术的广泛应用,传统的IT运维模式已经无法满足现代业务的需求。因此,智能化运维(AIOps)应运而生,它通过整合大数据、机器学习(ML)和其他先进技术,为IT运维带来了革命性的变...

文章 2024-07-08 来自:开发者社区

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析(二)

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析(一):https://developer.aliyun.com/article/1562685 2.4 机器学习的应用案例 机器学习的应用案例遍及各行各业,以下是一些具体的应用实例: a.金融市场分析 股票价格预测:使用历史价格数据、交易量、新闻报道等信息,机器学习模型可以预测股票未来的价格走...

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析(二)
文章 2024-07-08 来自:开发者社区

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析(一)

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析 引言 在当今数字化时代,人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)已经成为推动技术进步和创新的关键力量。这些技术不仅改变了我们与机器的互动方式,还在医疗、金融、交通、教育等多个领域产生了深远影响。本文将深入探讨这三个技术领域,从它们的定义、历史、关键概念、应用案例到未来的发展趋势。 ...

人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析(一)
问答 2024-07-04 来自:开发者社区

什么是模型并行技术?它在大模型训练中起什么作用?

什么是模型并行技术?它在大模型训练中起什么作用?

文章 2024-07-01 来自:开发者社区

【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍

引言 Fine-tuning技术允许用户根据特定任务的需求对预训练好的大模型进行微调,从而提高模型在特定任务上的性能。相比从头开始训练模型,可以显著降低训练成本和时间。还可以快速适应新任务的数据分布和特征,使模型能够更好地适应新的应用场景。 Dify平台提供了丰富的预训练模型和自定义模型,用户可以直接在平台上进行Fine-tuning,无需自行准备和训练模型。该平台提供了数据导入...

【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍

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