人工智能与机器学习的融合:未来技术发展的新趋势
在过去的几年里,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为科技领域的热门话题。这两个领域的发展不仅推动了技术的进步,还为各行各业带来了巨大的变革。然而,当AI与ML融合时,它们的力量将变得更加强大,为未来技术的发展带来新的机遇和挑战。 首先,我们需要了解AI...
技术心得:机器学习的数学基础
概率论和数理统计随机事件和概率1.事件的关系与运算(1) 子事件: ,若 发生,则 发生。(2) 相等事件: ,即 ,且 。(3) 和事件: (或 ), 与 中至少有一个发生。(4) 差事件: , 发生但 ...
技术心得记录:机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测
1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891条乘客信息及获救情况,测试数据有418条乘客信息...
技术经验解读:【机器学习】代价函数(costfunction)
注:代价函数(有的地方也叫损失函数,Loss Function)在机器学习中的每一种算法中都很重要,因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程,代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度,防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中,对代价函数的理解也...
技术心得:机器学习入门篇——感知器
1.机器学习的基本概念:三种主要的学习方式:监督学习:使用有类标的训练数据构建模型,即在训练过程中,所有的数据都是知道它的类别的。通过构建的这个模型对未来的数据进行预测。在监督学习的下面,又可以分为分类(利用分类对类标进行预测),以及回归(使用回归预测连续输...
【机器学习与大模型】开源大模型和闭源大模型:技术发展与社会责任的平衡点
引言 人工智能技术的飞速发展使得大模型成为了当前科技领域的热点之一。在这一领域,开源大模型和闭源大模型作为两种不同的发展路径备受关注。开源大模型强调共享和透明,而闭源大模型则更注重商业价值和知识保护。如何平衡技术发展和社会责任已成为一个亟待解决的问题。 ...

GPT-4中的机器学习技术
GPT-4中的机器学习技术在塑造人类与AI的新对话方面起到了至关重要的作用。 1. 自然语言理解与生成 更好的语义理解:GPT-4有着更加先进的自然语言处理能力,能够理解更复杂的语义和上下文。这使得人类与AI的对话更加流畅自然,减少了误解和沟通障碍。 多轮对话管理:GPT-4可以更好地管理多轮对话,保持上下文的一致性。这意味着...
【机器学习】LoFTR:革命性图像特征批评技术等领跑者
一、引言 在3D计算机视觉领域,图像特征匹配技术一直是研究的热点和难点。随着技术的不断发展,传统的特征检测、描述和匹配方法已经难以满足复杂环境下的应用需求。然而,最近出现的一种名为LoFTR的局部图像特征匹配方法,以其独特的创新性和卓越的性能,为这一领域带来了革命性的突破。 二、LoFTR技术的创新之处 LoFTR技术的核心在于摒弃了传统特征检测、描述和匹配的繁...

【机器学习】剪贴画图像等文本引导运动生成技术革新
随着科技的飞速发展,我们正处于一个数字内容爆炸的时代。在这一浪潮中,剪贴画作为一种古老而独特的艺术形式,正在与现代技术深度融合,展现出新的活力。剪贴画以其独特的视觉风格和便捷性,广泛应用于各类设计、教育和娱乐领域。然而,将静态的剪贴画图像转化为生动的运动序列,一直是一个技术难题。最近,来自香港城市大学和莫纳什大学的研究团队,通过引入AniClipart系统,为我们带来了一个令人振奋的解决方案。 ....

机器学习在金融风控中的角色:前沿技术助力风险防控
引言: 随着金融行业的迅速发展,金融风控作为保障金融机构稳健运营和资产安全的关键环节,越来越受到业界的重视。近年来,机器学习技术的兴起为金融风控领域带来了革命性的变革。机器学习通过强大的数据分析和模式识别能力,为金融风控提供了更为精准、高效的解决方案。本文将探讨机器学习在金融风控中的角色,以及它是如何助力风险防控...
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