文章 2024-07-17 来自:开发者社区

模型训练实战:选择合适的优化算法

在模型训练这场智慧与计算力的较量中,优化算法就像是一位精明的向导,引领着我们穿越复杂的损失函数地形,寻找那最低点的“宝藏”——最优解。今天,我们就来一场模型训练的实战之旅,探讨两位明星级的优化算法:梯度下降和Adam,看看它们在不同战场上的英姿。 梯度下降:简单而直接的探索者 梯度下降...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

机器学习实战:房价预测项目

引言 房地产行业作为国民经济的重要组成部分,其价格波动不仅影响消费者的购房决策,还直接关系到房地产开发商、银行及政府政策制定等多方利益。因此,准确预测房价成为了重要的研究议题。机器学习,特别是回归模型在房价预测中的应用,以其强大的数据处理能力和模型构建效率,展现出了显著的优势。本文将详细介绍一个基于机器学习的房价...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
195 人已学 |
免费

PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

52 课时 |
2439 人已学 |
免费

场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

7 课时 |
197 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2024-07-02 来自:开发者社区

阿里云百炼模型训练实战流程:从入门到实战应用

在当今AI技术飞速发展的时代,阿里云作为全球领先的云计算服务提供商,推出了“阿里云百炼”这一创新平台,旨在简化大模型的训练、部署和应用过程,助力企业和开发者快速构建AI解决方案。本文将深入浅出地介绍如何在阿里云百炼平台上实现模型训练的实战流程,从环境搭建到模型训练,再到应用部署,让你轻松掌握大模型训...

阿里云百炼模型训练实战流程:从入门到实战应用
文章 2024-06-22 来自:开发者社区

机器学习多场景实战(一)

机器学习已不再局限于理论探讨,而是广泛渗透到我们生活的方方面面,成为解决复杂问题、优化决策过程的强有力工具。从智能推荐系统个性化推送你可能喜爱的电影和商品,到金融风控领域精准识别欺诈交易;每一个应用场景都是机器学习技术多维度、深层次实战的精彩演绎,我们通过一些小案例对业务进行了解~ 什么是数据指标 数据指标概念:可将某个事件量化,且可形成数字,来衡...

文章 2024-06-22 来自:开发者社区

机器学习多场景实战(二 )

机器学习多场景实战(一)+https://developer.aliyun.com/article/1544800?spm=a2c6h.13148508.setting.25.22454f0eHFZZj3 月均活跃用户分析 我们用数据中的购买记录来定义活跃   ...

文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【Sping Boot与机器学习融合:构建赋能AI的微服务应用实战】

随着人工智能(AI)的迅猛发展,越来越多的企业和开发者正在积极探索如何将AI融入自己的应用之中,以提升用户体验、优化业务流程或创新商业模式。而 微服务架构,以其灵活、可扩展和可维护的特性,正成为构建现代应用的重要工具。将AI与微服务结合,可以充分利用机器学习模型提供智能化服务,同时借助微服务架构实现模型的灵活部署和扩展。本文将通过一个实战案例,介绍如何利用Spring Boot框架和机器学习技术....

【Sping Boot与机器学习融合:构建赋能AI的微服务应用实战】
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解

1. 问题介绍 使用矩阵分解, 根据用户给短电影的评分数据, 做一个千人千面的个性化推荐系统。 需要安装推荐系统库surprise, 使用如下命令安装: pip install scikit-surprise 1.1推荐系统矩阵分解方法介绍 ...

【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化

1. 导入数据并查看数据 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“ML36”即可获取本文数据集、源码与项目文档 # 导入数据包 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassif...

【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

1.查看原始数据结构 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“ML33”即可获取本文数据集、源码与项目文档 数据集共有4个文件: stopwords.txt为停用词文件; train.negative.txt为训练用负面数据文件; train.positive.txt为训练用正面数据文件; test.combined.txxt...

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归

1.读取并查看数据 关注公众号:阿旭算法与机器学习,回复:“ML32”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing im...

【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

人工智能平台 PAI更多实战相关

产品推荐

阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

+关注