文章 2020-12-18 来自:开发者社区

《MNN For Swift》移动端机器学习实战课程发布!

自 2019 年 4 月在 Github 开源以来,淘系技术部-端智能团队自研的 MNN 推理引擎,因为其高性能、易用性以及优秀兼容性受到不少开发者的支持和喜爱。我们也把这份支持化作不断前进的动力,仅最近半年就推出了包括但不限于如下的诸多亮眼特性: 几何计算。通过 MNN 自研的“硬核”技术,将多后端算子实现这项枯燥但必要的工作成本大幅降低。正是基于这项技术,MNN 重写了目前所有的硬件后端。.....

《MNN For Swift》移动端机器学习实战课程发布!
文章 2020-03-30 来自:开发者社区

阿里文娱测试实战:机器学习+基于热度链路推荐的引流,让对比测试更精准

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 作者 | 阿里文娱测试开发专家 正辰出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 1.对比测试的原理和现状 引流对比测试是目前阿里内部常用的一种回归测试手段,它基于线上真实流量做采集、回放、对比,通过对比结果评估代码变更是否影响了线上链路和功能。通过这种方案,极大地降低了手工构造测试数据的成本: ....

文章 2019-07-23 来自:开发者社区

《Python与机器学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余; 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导; 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务; 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术。 何宇健 著 / ...

文章 2019-06-29 来自:开发者社区

SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测

0.文章系列链接 SLS机器学习介绍(01):时序统计建模 SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模 SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模 SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘 SLS机器学习介绍(05):时间序列预测 一眼看尽上亿日志-SLS智能聚类(LogReduce)发布 SLS机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 SLS机器学习最佳实战:时序预测 SLS机器学习最佳实...

文章 2019-05-14 来自:开发者社区

SLS机器学习最佳实战:日志聚类+异常告警

0.文章系列链接 SLS机器学习介绍(01):时序统计建模 SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模 SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模 SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘 SLS机器学习介绍(05):时间序列预测 一眼看尽上亿日志-SLS智能聚类(LogReduce)发布 SLS机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 SLS机器学习最佳实战:时序预测 1.手中的锤子都...

文章 2019-04-21 来自:开发者社区

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

0 相关源码 将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。 1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种...

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战
文章 2019-04-19 来自:开发者社区

Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

0 相关源码 将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联,使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。 1 项目总体概况 2 数据集概述 数据集 3 数据预处理 4 文本特征提取 官方文档介绍 提取,转换和选择特征本节介绍了使用特征的算法,大致分为以下几组: 提取:从“原始”数据中提取特征 转换:缩放,...

Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战
文章 2019-04-15 来自:开发者社区

书籍:机器学习和图像处理实战 Practical Machine Learning and Image Processing - 2019.pdf

简介 使用Python中的机器学习和神经网络,深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始,理解基本的图像处理术语,并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后,您将详细介绍所有核心图像处理算法,然后再转到最大的计算机视觉库:OpenCV。您将看到OpenCV算法以及如何将它们用于图像处理。 下一节将介绍用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法。您将使用脉冲耦合神经网络,A.....

书籍:机器学习和图像处理实战  Practical Machine Learning and Image Processing - 2019.pdf
文章 2019-04-09 来自:开发者社区

Spark安装及启动

相关源码1 Spark环境安装scala语言编写,提供多种语言接口,需要JVM。官方为我们提供了Spark 编译好的版本,可以不必进行手动编译。Spark安装不难,配置需要注意,并且不一定需要Hadoop环境。下载: 解压 tar zxvf spark-2.4.1-bin-hadoop2.7.tgz2 Spark配置配置前尽量先阅读官方文档,避免直接从网上找配置教程要为节点设置好使用的内存,否则....

Spark安装及启动
文章 2019-02-14 来自:开发者社区

机器学习实战之Logistic回归

本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 本系列教程特点: 基于《机器学习实战》尽量避免讲太多数学公式,通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用: 了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy和pandas库的使用 写在前面 Logistic回归涉及到高等数学,线性代数,概率论,优化问题。本.....

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