文章 2018-04-20 来自:开发者社区

团队拙作《Python机器学习实战》

之前看国内外的 Python 机器学习的书,鲜有将机器学习到底怎么做人脸识别、怎么做风险控制、怎么做 OCR 算法模型列出的,并且真正的一个 Python 应用,不止是从机器学习库中导入一下配置一下参数那么简单。我们所有的例子程序,独此一家,别无分号。 本书的主要内容分为四大部分: (1)Python开发程序的一些方法技巧,如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等;(2)Python中的一些中级....

文章 2018-04-11 来自:开发者社区

[机器学习实战]K-近邻算法

1. K-近邻算法概述(k-Nearest Neighbor,KNN) K-近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 优点:精度高、对异常数据不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 KNN工作...

文章 2018-04-03 来自:开发者社区

Kaggle机器学习入门实战 -- Titanic乘客生还预测

如果你打算研究机器学习或是今后想从事数据科学相关的工作,Kaggle应该是一个绕不过去的名字。 Kaggle是2010年在旧金山创立的一个数据建模和数据分析竞赛平台,在很短的时间内就声名鹊起,去年被google收购,在业界具有很高的知名度和权威性,企业可以在上面发布数据和想要解决的问题,并进行“悬赏”,数据科学家和机器学习的爱好者们可以基于这个平台提交自己的模型和预测结果,平台会根据测试集对参赛....

文章 2018-03-26 来自:开发者社区

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧!  本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 课程主讲简介: 韦玮,企业家,资深IT领域专家/讲师/作家,畅销书《精通Python网络爬虫》作者,阿里云社区技术专家。 以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次课程包含了五个知识点: 1.数据挖掘与机器学习技术简介   2.Py...

文章 2018-03-25 来自:开发者社区

机器学习实战(kNN)

机器学习实战(kNN) 概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 [html] view plain copy 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围:数值型和标称型 工作原理 存在一个一个数据集合,也称训练数据集,并且每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新...

文章 2018-01-28 来自:开发者社区

机器学习实战笔记(Python实现)-04-Logistic回归

转自:机器学习实战笔记(Python实现)-04-Logistic回归 转自:简单多元线性回归(梯度下降算法与矩阵法) 转自:人工神经网络(从原理到代码) Step 01 感知器 梯度下降

文章 2018-01-10 来自:开发者社区

《机器学习实战》学习笔记:K-近邻算法入门及实战|万字长文

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在模式识别领域中,K-近邻算法(KNN算法)是一种用于分类和回归的非参数统计方法。 在这篇文章中,作者先详细介绍了K-近邻算法的基础知识,接着在Python 3中演示了约会网站配对实战和sklearn手写数字识别。形象生动,简明易懂。 在文章正式开始前,可能你需要这些信息—— Github代码获取: https://github.com/Jack-C...

《机器学习实战》学习笔记:K-近邻算法入门及实战|万字长文
文章 2018-01-03 来自:开发者社区

Web开发工程师转型机器学习的实战经验

        作为一名Web开发人员,我发现计算机视觉和机器学习领域的快速发展是让人感到兴奋,但是我没有任何使用这些技术的背景经验。 最终,我决定用两年的时间来转型。 开始学习  在一本涵盖深度学习和计算机视觉的书出版的时候,我开始了这段转型之旅。 来自PyImageSearch.com的作者Adrian Rosebrock编写了一个三卷巨著,它...

文章 2017-12-04 来自:开发者社区

《Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型:Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行,只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用于切分任务,如果都是窄依赖,那么就可以最大化的利用并行。 常用操作: cache 缓存 cartesian 笛卡尔积 coalesce 重分区 countByValue 分组统计 distinct 去除重复 ...

文章 2017-11-29 来自:开发者社区

Python3下机器学习实战KNN代码出现AttributeError: ‘dict’ object has no attribute错误

出现错误的代码时: result = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) 错误显示: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' 之所以会出现上述错误是因为python3中已经没有这个属性,直接改为item...

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