《Arduino家居安全系统构建实战》——1.1 什么是机器学习
本节书摘来异步社区《机器学习项目开发实战》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Mathias Brandewinder（马蒂亚斯·布兰德温德尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.1 什么是机器学习 什么是机器学习？机器学习的核心是编写能够学习如何根据经验执行任务的程序，而不需要明确地编程说明如何解决问题。这仍然是一个模糊的定义，产生了这样的问题：如何精确地定义“学习”....
DIY图像压缩——机器学习实战之K-means 聚类图像压缩：色彩量化
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者：ML bot2这篇文章是K均值聚类算法（K-means clustering）的一个简单应用：压缩图像。 在彩色图像中，每个像素的大小为3字节（RGB），可以表示的颜色总数为256 * 256 * 256。下图为1280 x 720像素的图像，采用PNG格式（一种无损压缩技术），大小为1.71 MB。 我们的目标....
《机器学习实战》利用PCA来简化数据
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learn...
《机器学习实战》预测数值型数据-回归（Regression）
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《机器学习实战》AdaBoost算法的分析与实现
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《机器学习实战》使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析（Python版）
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《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)
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《机器学习实战》Logisic回归算法（2）之从疝气病症预测病马的死亡率
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《机器学习实战》Logistic回归算法（1）
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机器学习实战-边学边读python代码(5)
def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1): p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1) p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1) if p1 >...
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