【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归
1.查看原始数据结构 关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“ML33”即可获取本文数据集、源码与项目文档 数据集共有4个文件： stopwords.txt为停用词文件； train.negative.txt为训练用负面数据文件； train.positive.txt为训练用正面数据文件； test.combined.txxt...
【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归
1.读取并查看数据 关注公众号：阿旭算法与机器学习，回复：“ML32”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing im...
【阿旭机器学习实战】【31】股票价格预测案例--线性回归
1. 读取数据 import numpy as np # 数学计算 import pandas as pd # 数据处理 import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime as dt ...
【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测
1.获取数据 关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“ML35”即可获取本文数据集、源码与项目文档 # 引入工具包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机
1. 导入并查看数据 关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“ML34”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplo...
【阿旭机器学习实战】【30】二手车价格预估--KNN回归案例
1. 加载数据 import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns ...
【阿旭机器学习实战】【29】产品广告投放实战案例---线性回归
问题描述 你所在的公司在电视上做产品广告, 收集到了电视广告投入x(以百万为单位)与产品销售量y(以亿为单位)的数据. 你作为公司的数据科学家, 希望通过分析这些数据, 了解电视广告投入x(以百万为单位)与产品销售量y的关系. 假设x与y的之间的关系是线性的, 也就是说 y = ax + b. 通过线性回归(Linear Regression), 我们就可以得知 a 和 b 的值...
【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】
本文我们将介绍迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。如下图所示，微调由以下4步构成。 在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型。 创建一个新的神经网络模型，即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。我们还假设源模...
机器学习入门：scikit-learn库详解与实战
随着数据科学的兴起，机器学习已成为解决复杂数据分析问题的关键技术。在众多机器学习库中，scikit-learn以其简洁、高效的特点成为Python中最受欢迎的机器学习框架之一。本文旨在为初学者提供一份全面的指南，从机器学习基础概念出发，逐步深入到使用scikit-learn库进行实战练习，配以实用代码示例，让你轻...
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