文章 2023-04-28 来自:开发者社区

基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

引言在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化。本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术,并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介绍的智能文本纠错 API 是基于机器学习的纠错系统通过分析大量的文本数据来学习语言模型,从而识别和....

基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
问答 2023-04-18 来自:开发者社区

问一个关于机器学习API的问题,使用collective模式,要怎样设置呢

使用collective模式, sok+hovorod, 不用分ps-worker角色,将group_embedding设成collective就可以了吗?还是要其它特别的设置?

问答 2023-04-17 来自:开发者社区

问一个关于机器学习API的问题,对于ps-worker模式,worker是同步训练还是异步训练呢?

对于ps-worker模式,worker是同步训练还是异步训练呢?

文章 2022-12-10 来自:开发者社区

100天搞定机器学习 番外:使用FastAPI构建机器学习API

FastAPIFastAPI 是一个高性能 Web 框架,用于构建 API。FastAPI 建立在 Starlette 和 Pydantic 之上。Starlette:轻量级的 ASGI 框架和工具包,用来构建高性能的 asyncio 服务Pydantic:Python中用于数据接口schema定义与检查的库。通过它,可以更为规范地定义和使用数据接口。想要深入学习这两个库,可以移步对应官方文档:....

100天搞定机器学习 番外:使用FastAPI构建机器学习API
文章 2022-11-20 来自:开发者社区

如何使用 PAI-EAS 部署 API 服务|学习笔记

开发者学堂课程【PAL 平台学习路线:机器学习入门到应用:如何使用 PAI-EAS 部署 API 服务】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14232如何使用 PAI-EAS 部署 API 服务 内容介绍一个部分是如何部署模型在线服务;第二部分是如何用部署....

如何使用 PAI-EAS 部署 API 服务|学习笔记
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

Flink ML API,为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎

摘要:本文整理自阿里巴巴高级技术专家林东、阿里巴巴技术专家高赟(云骞)在 Flink Forward Asia 2021 核心技术专场的演讲。主要内容包括:面向实时机器学习的 API流批一体的迭代引擎Flink ML 生态建设点击查看直播回放 & 演讲PDF一、面向实时机器学习的 APIFlink ML API 指的是提供给用户使用算法的接口。通过把所有算法打包为统一的 API 提供给用....

Flink ML API,为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

TF学习——TF之API:TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块,让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型,里面内置了很多模型可以直接调用,其实,就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API 。很多调用方法都很相同。1、常用的模型线性分类 tf.contrib.learn.LinearCl....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别文本分析,NLP,情感分析语言翻译机器学习....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Tensorflow快餐教程(11) - 不懂机器学习就只调API行不行?

高层封装API 有同学问,我们学习Tensorflow就是想学习一套可以用的套,像编程一样调用就行了,不想学习机器学习的细节,有没有这样的方式? 针对于已经有成熟解决方案的模型,why not呢?在前面已经快速将CNN, RNN的大致概念和深度学习的简史走马观花过了一遍之后,我们就可以开始尝试使用高层封装的API。 模型 - 训练 - 评估 三条语句搞定 既然高层封装,我们就采用最简单的方式:首....

Tensorflow快餐教程(11) - 不懂机器学习就只调API行不行?
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,谷歌发布了一系列TensorBoard API,开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件,实现自定义可视化效果。同时,谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。 API获取地址: https://github.com/tensorflow/tensorboard-plugin-example/blob/master/READM...

谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化

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