Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略
文章目录 一、Redis使用场景 二、缓存穿透 三、缓存击穿 四、缓存雪崩 五、先删除缓存，还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结 六、Redis持久化——redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....
分布式系统中缓存穿透问题与解决方案
在分布式系统中，缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而，缓存穿透是一个常见而严重的问题，特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案，以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。 1. 缓存穿透的原因 缓存穿透通常发生在恶意攻击或者用户查询不存在的数据时，导致大量请求穿过缓存...
分布式系列教程（07） -分布式Redis缓存 (缓存雪崩&穿透&热点key)
引言关于Redis：一般对数据库进行数据变更的时候（增加、删除、修改）的时候才会对Redis进行缓存更新，不建议再查询的时候把查询出来的数据进行redis缓存更新。比如某公司只会在晚上进行缓存同步基础数据（如：省份及下级市）1.缓存雪崩缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效&#x...
分布式缓存Redis击穿、雪崩、穿透面试题+SpringCache解决方案
一、分布式缓存必考题之缓存击穿+解决方案缓存击穿 (某个热点key缓存失效了):缓存中没有但数据库中有的数据，假如是热点数据，那key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力增大。和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，后者则是很多key。预防:设置热点数...
【分布式技术专题】带你分析认识缓存穿透/雪崩/击穿
使用场景减低后端负载：对高消耗的SQL结果进行缓存，例如join结果集/分组统计结果加速请求响应大量写合并为批量写，如计数器先Redis累加再批量写到DB缓存更新策略LRU(Least Recently Used)，根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更...
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