打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
【阅读原文】戳:打破资源边界、告别资源浪费:ACK One多集群Spark和AI作业调度 概述 在云原生时代,随着业务的发展(如业务遍布全球、已达单一集群承载上限)、容灾需求的迫切、安全合规的要求等原因,越来越多的用户采用多Kubernetes集群来承载业务。而在Kubernetes...

Spark作业的多集群调度与分发
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎,广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行,帮助您提升多集群中空闲资源利用率。
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
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为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)功能,以最大化集群资源的利用效率,减少资源闲置,同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
大数据之spark on k8s
大数据之spark on k8s spark on k8s架构解析 1.k8s的优点 k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 2.k8s集群架构 ...

EMR on ACK的spark组件是否支持编程访问日志服务和VPC内的Redis和MongoDB
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容器服务Kubernetes版产品使用合集之怎么实现把 spark 跑在k8s
问题一:部署ingress,开启灰度后,mse网关没有注册路由,也无法访问ingress后段服务 不开启灰度 部署ingress,开启灰度后,mse网关没有注册路由,也无法访问ingress后段服务。 不开启灰度,是可以访问的 操作文档:参考https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/use-mse-ingresses-t...

spark on k8s native
前置环境官方参考:https://spark.apache.org/docs/3.2.2/running-on-kubernetes.html#pod-template 测试环境:Ubuntu 11.2.0 JDK 1.8.0_162 k8s server1.15需要搭载的client版本大概是4.6,而spark2.4.7才更新这个包版本 k8s server如果是最新的1.19以上的,需要s....

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