容器服务Kubernetes版helm 的相关内容

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Kubernetes-基于Helm安装部署高可用的Redis

1、Redis简介 Redis是一个开放源代码（BSD许可证）的代理，其在内存中存储数据，可以代理数据库、缓存和消息。它支持字符串、散列、列表、集合和位图等数据结构。Redis 是一个高性能的key-value数据库，它在很大程度改进了memcached这类key/value存储的不足。Redis提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Py.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

简化Kubernetes应用部署工具-Helm之应用部署

微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目，做为Kubernetes应用的一个包管理工具，可理解为Kubernetes的apt-get / yum，由Deis 公司发起，该公司已经被微软收购。Helm通过软件打包的形式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性。随着业务容器化与.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Kubernetes持续交付-Jenkins X的Helm部署

本文翻译根据 https://github.com/jenkins-x/jenkins-x-platform 在Kubernetes上创建CI/CD流水线，https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1819650。 Jenkins X 是一个集成化的 CI / CD 平台，可用于部署在Kubernetes集群或云计算中心。支持在云计算环境下简单地开发和部...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于Helm和Operator的K8S应用管理的分享

本文由3月7日晚李平辉，Rancher Labs 研发工程师所做的技术分享整理而成。李平辉熟悉应用容器化解决方案设计和实施，熟悉持续集成方案，关注并参与K8S生态的发展，负责Rancher中国区持续集成服务研发。搜索微信号RancherLabsChina，添加Rancher小助手为好友，可加入官方技术交流群，实时参加下一次分享~ 大家好，今天我们分享的内容是基于Helm和Opera...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

如果Kubernetes是你的家，那么Helm就是你的宜家

Kubernetes为你所有的容器应用提供了一个家。但是，你如何用数据库和网络应用等来布置这个家？这就要介绍下Helm了，如果Kubernetes是你的家，Helm就是你获取家具的地方。 Kubernetes是你应用的家 Kubernetes需要一组服务器（裸机或虚拟机），还需要一个复杂的容器管理系统。遵循声明式基础架构的原则，Kubernetes提供了从简单...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

利用Kubernetes和Helm进行高效的超参数调优

本文将讨论Hyperparameter调优在落地时面临的问题，以及如何利用Kubernetes+Helm解决这些问题。 Hyperparameter Sweep面临的问题在进行Hyperparameter Sweep的时候，我们需要根据许多不同的超参数组合进行不同的训练，为同一模型进行多次训练需要消耗大量计算资源或者耗费大量时间。如果根据不同的超参数并行进行训练，这需要大量计算资源。如果.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

利用Helm驱动Kubernetes workload跟随ConfigMap/Secret联动更新

在我们使用kubernetes的过程中，通常都会将应用的配置文件放到ConfigMap或/和Secret中，但是也经常碰到配置文件更新后如何让其生效的问题，今天我们就来演示如何利用Helm来解决这个问题环境准备创建Kubernetes集群阿里云容器服务Kubernetes 1.11.2目前已经上线，集群安装后会自动部署Helm Tiller，具体过程可以参考这里安装Helm Client....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm运行TensorFlow 分布式模型训练

阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm运行TensorFlow 分布式模型训练 TensorFlow是业界最流行的深度学习框架，但是如何将TensorFlow真正运用于生产环境却并不简单，它面临着资源隔离，应用调度和部署，GPU资源分配，训练生命周期管理等挑战。特别是大规模的分布式训练场景，单靠手动部署和人力运维已经无法有效处理。特别启动每个模块都需要指定好分布式集群的cluste....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测

TensorFlow Serving是由Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更给人惊喜后的是，它还提供了不宕机的模型更新和版本管理。这大大降低了模型提供商在线上管理的复杂性，可以将注意力都放在模型优化上。 TensorFlow Serving本质上也是一个在线服务，我们需要考虑....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

使用Helm 在容器服务k8s集群一键部署wordpress

Helm 是啥? 微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目，做为Kubernetes应用的一个包管理工具，可理解为Kubernetes的apt-get / yum，由Deis 公司发起，该公司已经被微软收购。Helm通过软件打包的形式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性。 ....