机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解
雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。 近期，印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法，可以90％准确预测急性骨髓性白血病（AML）的复发，以及100％准确预测缓解（Remission：缓解，当患者在初诊时，白血病细胞为1012，经过导入疗法的化学治疗以后，白血病细胞减少到大约109以下时，就不能再从血液....
机器学习算法基于语言模式辅助诊断抑郁症
南加州大学的研究人员近日开发了一款新的机器学习工具，它能够检测出某些语言相关的诊断标准，来评估患者的抑郁症情况。这款工具名为SimSensei，它在医生问诊过程中监听患者语言表达过程中的心理和神经性紊乱异常状况，这些异常很难被问诊者所察觉。当然，这款工具并不是要取代那些问诊人员，而是在诊断过程中增加额外的客观评判。 这个团队的工作成果发表在IEEE Transactions on Affect.....
《机器学习与R语言（原书第2版）》一3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌
本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.2节，美] 布雷特·兰茨（Brett Lantz） 著,李洪成 许金炜 李舰 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌 定期的乳腺癌检查使得疾病在引起明显的症状之前就得到诊断与治疗。早期的检测过程包括检查乳腺组织的异常肿块。如果发现一个肿块，那么就需要进行细针抽吸活....
人工智能改善医疗资源不足：机器学习技术将帮助医生诊断
医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区，由于缺少高质量的医疗服务，重大疾病和癌症不能及时确诊，往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。 不过，借助人工智能的深度学习算法，这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司，正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。 “我们合格的医生数量不够，因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说，他们接受的护理...
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