文章 2022-02-16 来自:开发者社区

使用RDS for SQL Server的一些最佳实践

了解RDS的概念 这也是第一条,也是最重要的一条,在使用某项产品和服务之前,首先要了解该产品或服务的功能与限制,就像你买一个冰箱或洗衣机,通常也只有在阅读完说明书之后才能利用起来它们的所以功能,以及使用时的注意事项,RDS for SQL Server也是如此。 RDS for SQL Server与传统的自建机房提供SQL Server的主要不同就是用户所需负责数据库的模块多与少的问题,自建S....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

音视图(泛内容)网站透视分析 DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 用户透视 , 设备透视 , 圈人 , 标签 , 视频网站 , 优酷 , 土豆 , 喜马拉雅 背景 日常生活中,人们使用最多的除了社交类网站、购物网站,估计就是音频、视频、图文信息类内容网站了。 视频网站,已经渗透到各种终端,除了喜闻乐见的手机,还包括移动终端、电脑、盒子、电视、投影仪等。有设备属性、会员属性、渠道属性等。 内容运营是非常重要的环节,而透视则是运...

音视图(泛内容)网站透视分析 DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用

标签 PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状态监测 , 上下文相关 背景 电网系统是一个关系民生,又非常典型的传统系统,虽然传统,量可不小。在互联网化(物联网化)的今天,有很多值得借鉴和思考的点供给其他相关系统参考。 每个省份大概有亿级户电表,最大的地市可能有千万户级别。 以往我们电费是怎么交的呢?我们小区是两个月交一次,也就是说先消费,再付款的方式。这...

海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值 背景 在很多场景中,都会有数据合并、清洗的需求。 例如: 1、记录了表的变更明细(insert,update,delete),需要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。 2、有很多传感器,不断的在上报数据,要快速的取出每个传感器的最新状态。 对于这类需求,...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

万亿级电商广告 - 毫秒级科技(视觉挖掘姊妹篇) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , BRIN , 数据规整 , 商铺浏览次数 , 商品购买次数 , 条件圈人 背景 单机支持一万亿(100TB级)数据的毫秒级圈人,怎么做到?拥有PostgreSQL即可。 本文的应用场景来自电商的按条件圈人的广告业务。我在另外两篇文档中,分别使用了 空间数据库的视觉挖掘特性、PostgreSQL的GIN倒排索引 两种方法来实现毫秒级别的圈人。 如下: 《视觉挖掘...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , K-Mean , 热力图 背景 最近鬼吹灯热播,胡八一的《十六字阴阳风水秘术》到底是什么武功秘籍?寻龙点穴又是什么?别问我,不知道。 PS:截取自互联网。- 寻龙点穴是风水学术语。古人说:三年寻龙,十年点穴。意思就是说,学会寻龙脉要很长的时间,但要懂得点穴,并且点得准则难上加难,甚至须要用“十年”时间。 但是,若没...

数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

空间索引(GiST、BRIN、R-Tree)选择、优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , GiST , R-Tree , BRIN , 相关性 , 网格 , BOX , K-Mean 背景 空间数据的搜索需求通常包括: 1、平面、三维、多维对象 几何相交、不相交、相邻。 2、平面、三维、多维对象的方位判断(相交或严格在左边、右边、上边、下边),类似数值的大于、小于、大于等于、小于等于。 3、平面、三维、多...

空间索引(GiST、BRIN、R-Tree)选择、优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

海量数据,海明距离高效检索(smlar) - 阿里云RDS PosgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 海明距离 , smlar , GiST索引 背景 http://www.cnblogs.com/lushilin/p/6549665.html SimHash的应用 通过上面的步骤,我们可以利用SimHash算法为每一个网页生成一个向量指纹,那么问题来了,如何判断2篇文本的相似性? 这里面主要应用到是海明距离。 (1)什么是海明距离 两个码字的对应比特取值不...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

菜鸟末端轨迹(解密支撑每天251亿个包裹的数据库) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , PostGIS , 多边形 , 面 , 点 , 面点判断 , 菜鸟 背景 菜鸟末端轨迹项目中涉及的一个关键需求,面面判断。 在数据库中存储了一些多边形记录,约几百万到千万条记录,例如一个小区,在地图上是一个多边形。 不同的快递公司,会有各自不同的多边形划分方法(每个网点负责的片区(多边形),每个快递员负责的片区(多边形))。 用户在寄件时,根据用户的位...

菜鸟末端轨迹(解密支撑每天251亿个包裹的数据库) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

(新零售)商户网格化运营 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , PostGIS , 地理位置 , KNN , 近邻检索 , 网格检索 , polygon中心点 , 半径搜索 背景 伟大的马老师说: “纯电商时代很快会结束,未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售这一说,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售” 线上是指云平台,线下是指销售门店或生产商,新物流消灭库存,减少囤货量。 电子...

(新零售)商户网格化运营 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

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