云数据库 RDS最佳实践的相关内容

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

医疗大健康行业案例(老人健康实时监测和预警) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , pipelineDB , 流式计算 , 独立事件相关性 , 舆情分析 , 实时状态分析 , 递归查询 , 时序数据背景人的身体和机器差不多，随着年龄的增长，器官逐渐老化，毛病也会越来越多，注意保养是一方面，另一方面也需要注意实时的监测和发出预警，在问题萌芽状态就解决掉。以往我们检查身体得去医院或专业的体检机构，很麻烦，随着科技的进步，一些健康指标的监测变...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

贷款、天使投资(风控助手)业务数据库设计 - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , HybridDB for PostgreSQL , 小微贷款 , 金融风控 , 企业图谱 , 图式搜索 , 舆情分析 , 自动贷款 , 贷款审查 , 审查神器背景贷款是银行的主营业务之一，但是并不是只有银行能提供贷款，实际上资金雄厚的公司都有能力提供贷款（比如保险行业、资源垄断型企业等）。除了放贷，我们常说的天使投资、A轮B轮啥的，也是类似的场景，凭什...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

云端流计算、在线业务、实时分析闭环设计 - 阿里云RDS、HybridDB for PostgreSQL最佳实践

背景水的流动汇成江河大海，孕育生命，形成大自然生态。数据流动，推进社会进步，拓展业务边界。《从人类河流文明洞察数据流动的重要性》以某淘系业务案例展开，看看用户如何利用阿里云RDS PostgreSQL，HybridDB for PostgreSQL，海量对象存储OSS，打造一个从流计算到在线业务，再到数据分析和挖掘的业务，发挥数据的价值，拓展业务的边界。业务简介一个电商业务通常会.....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

机票业务(单实例 2700万行/s return)数据库架构设计 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

背景机票业务的某个模块，数据量10亿+，写、更新、删除量较低。根据KEY查询一些数据，每次查询返回1万条左右的记录。就是这样简单的需求，业务方发现读成为了巨大的瓶颈，每次返回1万条，100个并发请求，每秒就是100万条（500MB左右），主要的瓶颈： 1、网络是个较大的开销。 2、不同KEY的数据可能是分散存放的，存在查询时的IO放大，可能有一定的性能影响。 3、每次请求的返回记录数较多，数....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

全文检索 (不包含、不等于) 索引优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

背景 PostgreSQL内置了GIN索引，支持全文检索，支持数组检索等多值数据类型的检索。在全文检索中，不包含某个关键字能用到索引吗？实际上GIN是倒排索引，不包含某个关键字的查询，实际上是跳过主tree上面的TOKEN的扫描。只要被跳过的TOKEN包含了大量数据，那么就是划算的。PostgreSQL是基于CBO的执行计划优化器，所以会自动选择最优的索引。例子1，全文检索不包含查询 .....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

时间、空间、对象海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index ...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

车联网案例，轨迹清洗 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践 - 窗口查询

标签 PostgreSQL , 窗口函数 , 车联网 , 轨迹 , 轨迹清洗 , lag , lead 背景车联网中一个非常典型的场景是采集车辆的行驶轨迹，通常来说车辆的轨迹并不会实时上报，可能会堆积若干条轨迹记录，或者间隔多少时间上报一次。一个典型的数据结构如下 (car_id, pos geometry, crt_time timestamp) 车辆在行驶，行驶过程中会遇到堵车...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景当表很大时，大家可能会想到分区表的概念，例如用户表，按用户ID哈希或者范围分区，拆成很多表。又比如行为数据表，可以按时间分区，拆成很多表。拆表的好处： 1、可以将表放到不同的表空间，表空间和块设备挂钩，例如历史数据访问量低，数据量大，可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD...

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

RDS SQL Server - 最佳实践 - 高CPU使用率系列之非SARG查询

摘要阿里云RDS SQL Server客户遇到最多的一个问题便是高CPU使用率导致导致SQL Server服务响应缓慢，查询超时，甚至服务挂起僵死。本系列文章第四篇分析非SARG查询导致CPU的高利用率的解决之道。问题引入 “鸟啊，你听说过RDBMS的非SARG查询语句吗？我还是今天第一次听说呢！”。老鸟有些不解的问菜鸟。“哈哈，鸟哥，孤陋寡闻，土鳖了吧。它可是导致RDBMS数据库CPU高使....

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

RDS SQL Server - 最佳实践 - 高CPU使用率系列之数据类型转换

摘要前两篇文章讨论了导致CPU高使用率的两个重要原因是索引缺失和索引碎片，本系列文章之三讨论数据类型隐式转换话题。场景分析在SQL Server中，比较运算符（大于、小于、等于或者连接）两端的数据类型需要保持一直才能进行。否则，SQL Server会按照数据类型优先级由低到高进行隐式转化，然后再进行比较。这个行为可以通过执行计划中的CONVERT_IMPLICIT关键字看出来，后面的测试例....