阿里云ACK One:注册集群云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩,助力企业业务高效扩展
【阅读原文】戳:阿里云ACK One:注册集群云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩,助力企业业务高效扩展 在当今数字化时代,企业业务的快速增长对IT基础设施提出了更高要求。然而,传统IDC数据中心却在业务的高低峰挑战中显得力不从心。扩容慢、缩容难的问题,主要源于传统数据中心资源无法实现动态伸缩。这一切,都因为缺乏灵活、高效的解决方案而停滞不前。 ...
在Knative中使用GPU以及开启共享GPU
如需在Knative部署AI任务、高性能计算等需要GPU资源的工作负载时,您可以在Knative Service中指定GPU规格,创建GPU实例。您也可以为节点开启共享GPU调度能力,降低GPU的使用成本。
Kubernetes与GPU的调度:前世今生
目录 一、引言 1.1 Kubernetes的重要性 1.2 GPU的重要性 1.3 Kubernetes与GPU的关联性 二、Kubernetes简介 2.1 Kubernetes的起源和发展 2.2 Kubernetes的核心概念和基本架构 2.3 Kubernetes如何简化容器化应用程序的管理和扩展 三、...
使用MPS(Multi-Process Service,多进程服务)实现GPU共享和显存隔离能力
在多核CPU的机器上,MPI(Message Passing Interface)进程通常会分配到不同的CPU核心,以实现CPU层面的并行处理,即CPU核并行化。但当这些MPI进程都尝试使用CUDA内核来加速计算时,它们都会试图独占GPU,继而导致GPU资源的分配不均或低效使用。为此,您可以使用MPS(Multi-Process Service)管理来自多个NVIDIA GPU上运行的CUDA应用...
通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
共享GPU调度作为一种资源管理策略,允许多个任务或进程共享同一GPU。您可以在注册集群中使用共享GPU调度,帮您解决传统GPU调度的资源浪费问题,从而提升GPU利用率。
部署GPU共享推理服务
在某些场景下,您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen1.5-0.5B-Chat,GPU类型为V100卡为例,演示如何使用KServe部署GPU共享的模型推理服务。
Kubernetes 调用 GPU解析
问题来了,kubernetes为啥需要调用GPU? K8s(Kubernetes)能够调用GPU,主要是因为它具备统一调度和分配集群资源的能力,从而能够管理以GPU为代表的异构资源。这种能力使得K8s在加速部署、提升集群资源使用率和保障资源独享方面发挥重要作用。 首先,通过容器构想,K8s可以避免重复部署机器学习等复杂环境,从而加速部署过程。利用容器镜像技术,K8s将...
Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用
可先阅读一下参考:kubernetes如何将异构GPU(如NVIDIA、海光、寒武纪)统一协同调度? 引言: 在当今的计算环境中,图形处理单元(GPU)已经成为许多工作负载中不可或缺的一部分。GPU的并行计算能力使其在深度学习、科学计算、图形渲染等领域具有巨大的优势。然而,有效管理和利用GPU资源对于提供高性能计算环境至关重要。在本文中,我们将探讨如何利用Kubern...
云原生 AI 套件租用阿里云 ecs gpu ,放到阿里云ack就不行了,提示驱动没安装,为什么?
云原生 AI 套件租用阿里云 ecs gpu ,docker 能跑在 nvidia -gpu上跑,放到阿里云 ack 就不行了,提示驱动没安装,这一般是什么原因?
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