基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
本文收录于 Apache RocketMQ 中文社区,更多 RocketMQ 文章和答疑请访问:https://rocketmq.io 概述 随着智能家居、工业互联网和车联网的迅猛发展,面向 IoT(物联网)设备类的消息通讯需求正在经历前所未有的增长。在这样的背景下,高效和...
基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
1. 概述 随着智能家居、工业互联网和车联网的迅猛发展,面向 IoT(物联网)设备类的消息通讯需求正在经历前所未有的增长。在这样的背景下,高效和可靠的消息传输标准成为了枢纽。MQTT 协议作为新一代物联网场景中得到广泛认可的协议,正逐渐成为行业标准。 本次我们将介绍搭建在 RocketMQ 基础上实现的 MQTT 核心设计,本文重点分析 RocketMQ 如何...
【深入浅出RocketMQ原理及实战】「底层原理挖掘系列」打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台
云原生架构 在技术视角下,云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成,其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。 ...
Apache RocketMQ,构建云原生统一消息引擎
作者:林清山本文整理于 2023 年云栖大会林清山带来的主题演讲《Apache RocketMQ 云原生统一消息引擎》演讲嘉宾:林清山(花名:隆基),Apache RocketMQ 联合创始人,阿里云资深技术专家,阿里云消息产品线负责人。国际消息领域专家,致力于消息、实时计算、事件驱动等方向的研究与探索,推进 RocketMQ 云原生架构、超融合架构的演进。Apache RocketMQ 简介消....
Apache RocketMQ EventBridge,构建下一代事件驱动引擎
1.前言事件驱动,这个词在部分人印象中,它是一个过时的技术——没什么新意。从时间上看,确实也是这样,上世纪 60 年代,事件驱动就已经被正式提出,经常会被应用在 GUI 编程中。但是在有些人印象中,事件驱动又是一个非常陌生,非常新颖的技术。不管怎么样,现实是已经有越来越多的公司,开始或则经把事件驱动架构应用到企业的核心业务中,包括:阿里巴巴、喜力、联合利华、美国联邦航空管理局、银行资本市场等等。....
《万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ》电子版地址
《万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ》万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ 电子版下载地址: https://developer.aliyun.com/ebook/2182 电子书: </div>
RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统
作者 | 袁小栋、程君杰随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展,大数据计算已深入人心,最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架,采用中心化的 Master-Slave 架构,依赖和部署比较重,每个任务也有较大开销,有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎,除了消息队列,无额外依赖,对过滤场景做了大量优化,性能提升 3-5 倍,资源节省 50%-....
基于 RocketMQ 构建阿里云事件驱动引擎EventBridge
作者 | 六翁以 Kubernetes 为基础设施的云原生技术,彻底改变了我们的开发和思维模式。事件作为云原生领域的一等公民,已经无处不在,是云原生架构体系松耦合、灵活性的基础。作为 Gartner 定义的 10 大战略技术趋势之一,事件驱动架构(EDA)逐渐成为主流技术架构。根据 Gartner 的预估,到 2022 年,在新型数字化商业的解决方案中,将有 6 成使用 EDA,在商业组织参与的....
基于 RocketMQ 构建阿里云事件驱动引擎——EventBridge
以Kubernetes为基础设施的云原生技术,彻底改变了我们的开发和思维模式。事件作为云原生领域的一等公民,已经无处不在,是云原生架构体系松耦合、灵活性的基础。作为Gartner定义的10大战略技术趋势之一,事件驱动架构(EDA)逐渐成为主流技术架构。根据Gartner的预估,到2022年,在新型数字化商业的解决方案中,将有6成使用EDA,在商业组织参与的技术栈中,EDA有一半的占比。本文将介绍....
万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ
阿里巴巴高级技术专家 王小瑞(誓嘉)在QCon上做了主题为《万亿级数据洪峰下的消息引擎——Apache RocketMQ》的演讲,就阿里消息中间件演变历史,双11万亿级数据洪峰挑战和Apache RocketMQ未来展望等进行了深入的分享。 https://yq.aliyun.com/download/686?spm=a2c4e.11154804.0.0.7df66a799bHsoo
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