如何使用文档解析(大模型版)
文档解析(大模型版)接口可进行通用文档抽取和理解,支持多种常见格式的文档,能从文档中提取出丰富的版面信息等,支持输出Markdown格式的内容。本文介绍如何调用该API,调用前请先阅读API使用指南。
揭秘!企业级大模型如何安全高效私有化部署?全面解析最佳实践,助你打造智能业务新引擎!
企业级大模型私有化部署的最佳实践 随着大数据和人工智能技术的飞速发展,企业级大模型的应用越来越广泛。为确保数据的安全性和隐私性,以及满足企业特定的业务需求,私有化部署成为了一种重要的选择。本文将详细探讨企业级大模型私有化部署的最佳实践,包括其优势、流程、安全措施及示例代码。 私有化部署的核心优势在于数据隐私和安全性的保障。通过将大模型部署在...
拿下奇怪的前端报错(一):报错信息是一个看不懂的数字数组Buffer(475) [Uint8Array],让AI大模型帮忙解析
作为前端开发者,你可能会遇到过一些奇奇怪怪的报错(相信我你早晚会遇到),关键是它未给出具体错误的位置,或者是一些很奇怪的信息。 我以前都是还原代码,然后找到错误的位置。或者是瞎弄一通,测试各种办法搞定,但不知道它到底是哪儿,最近觉得这样不好,于是专门开始记录啦 这篇就作为系列序章,希望大家读完有所收获 首先贴一个奇怪的报错吧,它是一个前端vue3+...
前端大模型入门(三):编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析 - llm的输入
LLM的核心是通过对语言进行建模来生成自然语言输出或理解输入,两个重要的概念在其中发挥关键作用:Tokenizer 和 Embedding。本篇文章将对这两个概念进行入门级介绍,并提供了针对前端的js示例代码,帮助读者理解它们的基本原理/作用和如何使用。 1. 什么是Tokenizer? Tokenizer 是一种将自然语言文本转化为模型可以处理的数字表示的工具。自然...
【AI大模型】深入Transformer架构:编码器部分的实现与解析(下)
学习目标 了解编码器中各个组成部分的作用. 掌握编码器中各个组成部分的实现过程. 编码器介绍 编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * 第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接。 ...
大模型时代下的文档智能 | 文档解析(大模型版)
对于文档智能这款产品,没有听过或者没有接触过、没有用过的小伙伴可能不太能猜到这样一款产品具体是做什么用的,那么下面先来从日常工作入手来简单引入一下文档智能的应用场景。 为什么有文档智能 文档智能,用官方的描述就是:【文档智能(Document Mind),基于阿里巴巴达摩院多年技术积累打造的多模态文档识别与理解引擎,为用户提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力,可满足各种...
蚂蚁 CodeFuse 代码大模型技术解析:基于全仓库上下文的代码补全
1. 背景 2023年CodeFuse完成了百亿级别的代码大模型从0到1的预训练,配合指令微调、量化部署等一系列配套技术,成功将AI大模型能力应用到多个下游研发场景,助力生产提效。在众多下游产品中,CodeFuse代码补全插件直接触及研发过程中最核心的编码场景,因此对开发效率的影响最显著。目前,Cod...
怎么实现用Dashscope,基于阿里云的大模型,完成解析url地址指定的内容?
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