机器人迈向ChatGPT时刻！清华团队首次发现具身智能Scaling Laws
在人工智能领域，数据规模的扩大已经在自然语言处理和计算机视觉等领域引发了革命性的变化，使得模型具备了卓越的泛化能力。然而，在机器人学领域，尤其是机器人操作领域，是否存在类似的数据规模定律，以及适当的数据规模是否能够产生能够零样本部署的单任务机器人策略，这些问题仍然有待探索。 最近，来自...
如何让聊天机器人懂情感？这是一篇来自清华的论文
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 当你悲伤的时候，机器人可以安慰你；当你高兴的时候，机器人为你高兴。悲你所悲，喜你所喜，真正的情感抚慰和陪伴，就需要这种情绪化的聊天技巧。 清华大学计算机系朱小燕、黄民烈老师团队研发的 ECM（Emotional Chatting Machine：情绪化聊天机器人）开始具备这样的能力。 近年来，随着深度学习的发展，应用于开放领域的对话系统正在受到越来越...
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