【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署MiniMax-M1模型
MiniMax-M1 模型是由 MiniMax 公司6月17日全新推出的大语言模型，使用 hybrid Mixture-of-Experts (MoE) 架构，并使用了 lightning attention 机制。 MiniMax 公司称其为世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型。 MiniMax-M1 模型原生支持 1 百万个 token 的上下文长度， 并...
Cosmos on PAI系列一：PAI-Model Gallery云上一键部署NVIDIA Cosmos Reason-1
NVIDIA Cosmos 是一个世界基础模型（WFMs, world foundation models）开发平台，用于推动物理 AI 的发展，包含先进的视觉标记器、护栏以及加速视频数据处理工具管线。它专为加速智能驾驶汽车和机器人领域的合成数据生成、AI 模型训练与评估而设计。 本篇文章介绍 Cosmos 最新世界基础模型 Cosmos Reason-1 如何在阿里云人工智能平台 PA...
PAI-Model Gallery云上一键部署阶跃星辰新模型Step1X-Edit
4月27日，阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B，实现 MLLM 与 DiT 的深度融合，在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中，Ste....
基于PAI+专属网关+私网连接：构建全链路Deepseek云上私有化部署与模型调用架构
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型，该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异，市场反馈火爆。在大模型技术商业化进程中，企业级用户普遍面临四大核心挑战： 算力投入成本高昂：构建千亿参数级模型的训练与推理集群需巨额开支，导致中小企业难以跨越技术准入门槛； 算力资源供应紧张：一线城市GPU集群受限于硬件供应短缺与资源抢占激烈，算力资源不足； ...
【新模型速递】PAI一键云上零门槛部署DeepSeek-V3-0324、Qwen2.5-VL-32B
DeepSeek 近期推出了“DeepSeek-V3-0324”版本，据测试在数学推理和前端开发方面的表现已优于 Claude 3.5 和 Claude 3.7 Sonnet。 阿里也推出了多模态大模型 Qwen2.5-VL 的新版本--“Qwen2.5-VL-32B-Instruct”，32B参数量实现72B级性能，通杀图文问答/视觉推理场景，解决了「72B 对 VLM 来说...
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
一、DeepSeek-V3、R1 系列模型 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为671B，每个 token 激活的参数量为37B。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）和 DeepSeekMoE 架构。此外，D...
PAI训练服务：云上大模型训练新篇章
一、general AI时代的新训练 在general AI的情况下，我们会有很多新的变化，根据这张图，我们做了一个简单的概括，从训练来说，我们常规的认为在AI中数据、算力和算法这三个是迭代上升的过程，在今天general AI情况下，我们发现算力已经不仅仅是GPU卡的问题。我们看到尤其是在大模型时代下，整个算力的变化极大，比如我们有国产的各种各样的芯片出来，有nv的各种各样迭...
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