基于PAI+专属网关+私网连接：构建全链路Deepseek云上私有化部署与模型调用架构
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型，该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异，市场反馈火爆。在大模型技术商业化进程中，企业级用户普遍面临四大核心挑战： 算力投入成本高昂：构建千亿参数级模型的训练与推理集群需巨额开支，导致中小企业难以跨越技术准入门槛； 算力资源供应紧张：一线城市GPU集群受限于硬件供应短缺与资源抢占激烈，算力资源不足； ...
【新模型速递】PAI一键云上零门槛部署DeepSeek-V3-0324、Qwen2.5-VL-32B
DeepSeek 近期推出了“DeepSeek-V3-0324”版本，据测试在数学推理和前端开发方面的表现已优于 Claude 3.5 和 Claude 3.7 Sonnet。 阿里也推出了多模态大模型 Qwen2.5-VL 的新版本--“Qwen2.5-VL-32B-Instruct”，32B参数量实现72B级性能，通杀图文问答/视觉推理场景，解决了「72B 对 VLM 来说...
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
一、DeepSeek-V3、R1 系列模型 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为671B，每个 token 激活的参数量为37B。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）和 DeepSeekMoE 架构。此外，D...
PAI训练服务：云上大模型训练新篇章
一、general AI时代的新训练 在general AI的情况下，我们会有很多新的变化，根据这张图，我们做了一个简单的概括，从训练来说，我们常规的认为在AI中数据、算力和算法这三个是迭代上升的过程，在今天general AI情况下，我们发现算力已经不仅仅是GPU卡的问题。我们看到尤其是在大模型时代下，整个算力的变化极大，比如我们有国产的各种各样的芯片出来，有nv的各种各样迭...
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