大模型服务配置，智能问数全局配置，数据解读开关
在智能问数的全局配置里，您可以对大模型进行配置，还可以控制语音问答开关、数据解读开关和展示样例数据集开关。本文为您介绍智能问数相关的配置操作。
三步打造AI创意工坊 | 通义万相图像生成服务极速部署指南
一、为什么选择通义万相？ ✨ 颠覆性AI图像创作引擎基于通义实验室自研AIGC技术，支持四大核心能力： 🎨 四大黑科技功能 📝 文本 → 图像：输入描述即刻生成视觉大片 ✏️ 涂鸦 → 精作：随手涂鸦秒变专业画作 🖼️ 人像风格重塑：一键切换莫奈/梵高艺...
百望股份接入千问3，首个财税垂类MCP服务上线
近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云在北京签署全面战略合作协议，双方将继续深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新场景研发方向，联合成立“数据智能联合实验室”。同时，首个深度融合通义千问Qwen3（简称千问3）大模型的财税行业垂类MCP服务已上线阿里云百炼MCP广场。 图｜百望股份CEO付英...
如何在PolarDB内部署和使用基于KVCache的大模型
KVCache（Key-Value Cache）是Transformer模型的一种优化技术，主要用于加速大模型服务。PolarDB for AI支持将基于KVCache的大模型部署至PolarDB集群并进行在线调用。
大模型文生图服务API设计原来如此简单(1)
开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI 原生的倍速造应用流 来自全栈程序员 nine 的探索与实践，持续迭代中。 欢迎评论私信交流。 文生图API：简单才是王道 文生图大模型的API设计其实很简单！无论是Midjourney这样的商业产品，还是ComfyUI...
在Knative服务中基于Fluid加速大模型推理服务Pod启动
Fluid是一个开源的、Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要应用于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。本文介绍如何在Knative中基于Fluid加速模型推理服务Pod的启动，以提升应用响应效率。
全面拥抱AI大模型时代！一次操作系统服务的深度体验之旅
🎯 前言： hello，大家好！我是一个资深的 开发工程师，平日里和操作系统的管理、云资源的运维打交道已经是家常便饭。但老实说，每当提到“操作系统管理”，脑海中总会浮现出那种复杂又繁琐的界面、命令行交互，以及千篇一律的工作流程。然而，这次，我有幸体验了一款...
上千人挑战，用通义灵码从 0 开始打造一款 App 爆火 | 第二课：搭建本机服务
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI，再配合简单易懂的方法，只要你会打字，就能真正做出一个完整的应用。 上节课我们完成了从 0 开始打造一款 App 的前端代码的生成，超过1000多人参与体验互动，反响非常好！ ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
+关注