Python使用Matplotlib创建不同类型图表的案例

以下是使用Matplotlib创建不同类型图表的案例: 折线图: pythonimport matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y)plt.xlabel('X轴')plt.ylabe...

Python Matplotlib入门

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Matplotlib_Study01 极坐标 雷达图 代码: # 标签 labels = np.array(['艺术A', '调研I', '实际R', '常规C', '企业E', '社会S']) # 数据个数 dataLenth = 6 # 数据 data = np.array([1, 4, 3, ...

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【100天精通Python】Day68:Python可视化_Matplotlib 绘制热力图,示例+代码

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        Matplotlib 是一个Python数据可视化库,它提供了各种绘图工具和函数,用于创建多种类型的图表,包括热力图(Heatmap)。热力图是一种用颜色来表示数据值的分布和模式的可视化方式,通...

【100天精通Python】Day67:Python可视化_Matplotlib 绘制动画,2D、3D 动画 示例+代码

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1 绘制2D动画(animation)        Matplotlib是一个Python绘图库,它提供了丰富的绘图功能,包括绘制动画。要绘制动画,Matplotlib提供了FuncAnimation类,允许您创建基于...

【100天精通Python】Day66:Python可视化_Matplotlib 3D绘图,绘制3D曲面图、3D填充图,3D极坐标图,示例+代码

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 1 绘制曲面图当绘制3D曲面图时,mpl_toolkits.mplot3d 模块中的 Axes3D 对象提供了多种方法来呈现不同类型的曲面图。以下是一些常见的3D曲面图类型以及示例:曲面图:使用 plot_surface 函数来绘制平滑的曲面图。import matplotlib.pyp...

【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码

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1  mpl_toolkits.mplot3d  功能介绍  mpl_toolkits.mplot3d 是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下...

【100天精通Python】Day64:Python可视化_Matplotlib绘制误差线图、填充图、堆叠面积图,示例+代码

【100天精通Python】Day64:Python可视化_Matplotlib绘制误差线图、填充图、堆叠面积图,示例+代码

1 绘制误差线图(errorbar)        误差线图用于可视化一个或多个数据集的测量值及其相关误差或不确定性。每个数据点可能有不同的误差范围,这些误差可以表示为上下误差条、对称误差、非对称误差等。通常,误差线图用...

【100天精通Python】Day63:Python可视化_Matplotlib绘制子图,子图网格布局属性设置等示例+代码

【100天精通Python】Day63:Python可视化_Matplotlib绘制子图,子图网格布局属性设置等示例+代码

绘制子图(subplots)是在Matplotlib中创建多个子图的常见任务。通过子图,您可以将多个图形放置在同一图表中,以便比较不同的数据或可视化多个相关的图形。一般流程如下:创建图形对象:首先,您需要创建一个图形对象,可以使用plt.figure()函数来完成。该图形对象代表整个图...

【100天精通Python】Day62:Python可视化_Matplotlib绘图基础,绘制折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图,以及自定义图标外观和功能,示例+代码

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1 Matplotlib入门Matplotlib是一个强大的Python绘图库,用于创建各种类型的图表和可视化。以下是Matplotlib的入门指南,包括安装、导入、基本概念、绘图过程、基本图表类型以及图表装饰的示例。1.1 安装和导入Matplotlib库首先,您需要确保已经安装了Matplotl...

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