Python小姿势 - # Python中的类型检查
Python中的类型检查Python是一门强类型语言,每个变量在使用前都必须声明其变量类型。声明变量类型的方法:```python 变量名:类型```比如:```python 声明一个整型变量 num: int 声明一个字符串变量 name: str```声明变量类型后,该变量就只能持有指定类型的值了。如果试图将其他类型的值赋给该变量,则会报错。比如:```python num: int = 1....
Python基础语法之注释、缩进、数字类型、一句多行和多行一句等的讲解及演示(超详细 附源码)
Python是实现了平台无关性的高级程序设计语言,它是在源代码程序与各平台的机器码之间插入了一个虚拟机,也就是说源代码程序不再直接翻译成机器码,而是先编译成虚拟机的字节码,再将字节码解释成各平台可执行的机器码。Python源代码程序是以.py为后缀的文本文件,经过编译后得到的字节码文件是以.pyc为后缀的文件解释型语言在获得平台无关性好处的同时,也会有执行效率降低的不利之处。一、标识符、关键字、....

【Python自然语言处理】文本向量化处理用户对不同类型服装评论问题(超详细 附源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面以文本向量化为目标,举例说明基于不同模型的实现过程,使用的数据集的主题是用户对不同类型的女性服装的评论,总共有23485条记录 实现步骤如下一、导入库文件首先导入需要的库文件,本实例设计词频-逆文档模型,N元模型以及词袋模型,并利用混淆矩阵直观描述各模型的预测能力 代码如下import gensim import nltk from skl....

Python 中如何编写类型提示
哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道 Python 是一门具有动态特性的语言,在编写 Python 代码的时候不需要显式地指定变量的类型 这样做虽然方便,但是降低了代码的可阅读性,在后期 review 代码的时候容易对变量的类型产生混淆,需要查阅大量上下文,导致后期维护困难 为了提高代码的可读性、可维护性,...
Python 教程之 Django(6)视图类型
视图类型Django观点分为两大类:基于函数的视图基于类的视图基于函数的视图基于函数的视图是使用python中的函数编写器,该函数接收作为参数的 Http请求对象并返回一个 HttpResponse 对象。基于函数的视图通常分为4个基本策略,即CRUD(创建,检索,更新,删除)。CRUD 是用于开发的任何框架的基础。基于函数的视图示例 –让我们创建一个基于函数的视图列表视图来显示模型的实例。让我....

python字典的定义以及可变类型和不可变类型讲解
Python字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中。 可变类型和不可变类型是Python中的两种数据类型。可变类型是指在赋值或传递参数时,其内容可以发生改变的数据类型,如列表、字典等;不可变类型是指在赋值或传递参数...
170 python - 内置类型性能分析
1. timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)Timer是测量小段代码执行速度的类。stmt参数是要测试的代码语句(statment);setup参数是运行代码时需要的设置;timer参数是一个定时器函数,与平....

30 python - 4种函数的类型
函数根据有没有参数,有没有返回值,可以相互组合,一共有4种无参数,无返回值无参数,有返回值有参数,无返回值有参数,有返回值1.无参数,无返回值的函数此类函数,不能接收参数,也没有返回值,一般情况下,打印提示灯类似的功能,使用这类的函数def printMenu(): print('--------------------------') print(' xx...

04 python - 变量以及类型
1.变量的定义在程序中,有时我们需要对2个数据进行求和,那么该怎样做呢?大家类比一下现实生活中,比如去超市买东西,往往咱们需要一个菜篮子,用来进行存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进行结账即可如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进行求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可在Python中,存储一个数据,需要一个叫做变量的东西,如下示例:num1 = 10....

【Python】存储类型都有那些,例子学习
python中的存储类型1.列表>>> [1,2,3,4,5,'Curry'] [1, 2, 3, 4, 5, 'Curry'] >>> test=[1,2,3,4,5,'Curry'] >>> print(test) [1, 2, 3, 4, 5, 'Curry'] >>> for i in test: print(i...
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