Python基础 常见的异常类型 异常的捕获 异常的处理机制
python中常见的异常类型1、ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型)2、IndexError #序列中没有此索引3、KeyError #映射中没有这个键4、NameError&...

Python基础 异常 常见的Bug类型 捕获异常
Bug的常见类型一、粗心导致的语法错误SyntaxError1、age=input('请输入你的年龄:')if age>=18:print("成年人做事需要。。。。") 报错,TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'因为input输入返回值是字符串所以无法与整数类型数字比较解决办法: 在in....

python字典类型
字典类型—映射1.键值对2.采用{}和dict创建3.键值对用冒号:表示del d[k] 删除字典d中键k对应的数据值k in d 判断k是否在d中,返回true或falsed.keys() 返回d中所有的键信息d.values() 返回字典d中所有值信息d.items 返回字典d中所有键值对信息例:d.get(k,) k存在,返回相应值,不存在,返回defaultd.pop(k,) k存在,取....

6-1、Python 数据类型-数字类型、布尔类型
Python语言中 数字类型数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值–个数字类型,会新建一一个数字对象。还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系,变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等,变量本身没有数据类型的概念。只有1,[1, 2], “hello”这一类对象才具有数据类型....
python不可变类型和可变类型(为什么我的列表/字典,没有改变它却自己变了?)
大家在刚接触或平时使用python的时候,可能都会出现类似如下的情况:a = [1, 2] b=a print('改变b前,a的值:',a) b[0] = 2 print('改变b后,a的值:',a) print('b:', b) --------输出结果------------- 改变b前,a的值: [1, 2] 改变b后,a的值: [2, 2] # 没有改变a,a不应该等于[1,2]...
Python数据分析与展示:DataFrame类型索引操作-10
DataFrame对象操作重新索引.reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引.reindex(index=None, columns=None,…)的参数索引类型Series和DataFrame的索引是Index类型Index对象是不可修改类型索引类型常用方法.drop()能够删除Series和DataFrame指定行或列索引# -*- coding: utf-8 -....

Python数据分析与展示:DataFrame类型简单操作-9
DataFrame类型DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同DataFrame既有行索引、也有列索引index axis=0axis=1 columnDataFrame常用于表达二维数据,但可以表达多维数据DataFrame类型可以由如下类型创建:二维ndarray对象由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的....
Python数据分析与展示:Series类型简单操作-8
Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具官网文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html引入:import pandas as pd1Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用两个数据类型:Series, DataFrame基于上述数据类型的各类操作基本操作运算操作....

Python面向对象、继承的基本语法、单继承和多层继承、子类重写父类的同名方法、子类调用父类的同名方法、继承中的 init 、 多继承、私有权限、类属性、类方法、静态方法、多态、鸭子类型
@[toc]1. 继承的基本语法[掌握]继承: 描述的类与类之间所属关系.基本语法:class 类B(类A): pass称为类 B 继承类 A特点: B类的对象可以使用 A类的属性和方法优点: 代码复用.重复相同的代码不用多次书写.名词:类A: 父类 基类类B: 子类 派生类# 1. 定义是个 动物类 animal类 class Animal(object)...

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