文章 2025-03-07 来自:开发者社区

用通义灵码开发一个Python时钟:手把手体验AI程序员加持下的智能编码

产品介绍 通义灵码是基于通义大模型的AI研发辅助工具,旨在为开发者提供智能化研发体验。它具备代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,帮助开发者提高编码效率,降低开发门槛。无论是新手还是资深开发者,通义灵码都能在开发过程中提供强大的支持。 本文将手把手带你使用通义灵码开发一个简单的Python时钟,体验AI程序员加持下的智能编码。 开发步骤 1. 环境准备 首先,确保你已经安.....

用通义灵码开发一个Python时钟:手把手体验AI程序员加持下的智能编码
文章 2024-08-16 来自:开发者社区

豆瓣评分9.4!Python程序员必读的《流畅的Python》,放这里了!

Python 官方教程的开头是这样写的:“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。””这句话本身并无大碍,但需要注意的是,正因为它既好学又好用,所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分,只需要几个小时,经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。 然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月,在那些先入为主的编程语言的影响下,开发者们会慢慢地...

豆瓣评分9.4!Python程序员必读的《流畅的Python》,放这里了!
文章 2024-08-15 来自:开发者社区

豆瓣评分9.4!Python程序员必读的《流畅的Python》,放这里了!

Python 官方教程的开头是这样写的:“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。””这句话本身并无大碍,但需要注意的是,正因为它既好学又好用,所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分,只需要几个小时,经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。 然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月,在那些先入为主的编程语言的影响下,开发者们会慢慢地...

豆瓣评分9.4!Python程序员必读的《流畅的Python》,放这里了!
文章 2024-08-06 来自:开发者社区

Python文件操作与数据持久化:强大功能简化存储管理,助力程序员高效实现业务逻辑

数据,作为现代计算机程序的基石,其重要性不言而喻。然而,数据的存储与管理,往往成为程序员在开发过程中的一大挑战。幸运的是,Python作为一门强大而灵活的编程语言,提供了丰富的文件操作与数据持久化机制,极大地解放了程序员的生产力。 Python的文件操作简洁明了,无论是文本的读写&#x...

文章 2024-08-05 来自:开发者社区

[oeasy]python0028_女性程序员_Eniac_girls_bug_Grace

回忆上次内容 py文件 是 按照顺序 一行行 挨排 解释执行的 可以用 pdb3 hello.py 来调试程序 顺序执行 程序 在文本中 从上到下 是 一行行写的 解释器 从上到下 是 ...

[oeasy]python0028_女性程序员_Eniac_girls_bug_Grace
文章 2024-07-22 来自:开发者社区

程序员必看!Python复杂度分析全攻略,让你的算法设计既快又省内存!

在编程的广阔天地里,Python以其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区力量,成为了众多程序员的首选语言。然而,在享受Python带来的便利时,我们也必须面对性能优化的挑战。算法设计的复杂度分析,正是这把打开性能优化之门的钥匙。本文将带你深入Python算法的复杂度分析,分享最佳实践,让你的代码既快...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

`pylint`是一个高度可配置的Python代码分析工具,它可以帮助程序员查找代码中的错误、样式问题、可能的bug以及不符合编码标准的部分。

1. pylint模块介绍 pylint是一个高度可配置的Python代码分析工具,它可以帮助程序员查找代码中的错误、样式问题、可能的bug以及不符合编码标准的部分。pylint不仅检查Python的语法,还检查代码的复杂性、命名约定、文档字符串等。 2. 安装pylint 在使用pylint之前,你需要先安装它。你可以使用pip来安装: ...

文章 2024-07-09 来自:开发者社区

逆袭吧,程序员!Python堆与优先队列的使用秘籍,助你轻松解决复杂问题!

在编程的征途中,每一位程序员都渴望在解决复杂问题时能够游刃有余,甚至实现逆袭。而Python的堆(Heap)与优先队列(Priority Queue),就像是两把锋利的宝剑,能够帮助你披荆斩棘,轻松应对各种挑战。今天,就让我们通过比较与对比的方式࿰...

文章 2024-07-07 来自:开发者社区

程序员必看!Python闭包与装饰器的高级应用,让你的代码更优雅、更强大

在Python编程的世界里,闭包(Closures)与装饰器(Decorators)是两大高级特性,它们如同魔法般能够为我们的代码带来优雅与强大。但如何真正掌握并灵活运用这两个特性呢?接下来,我们就通过一系列的问题解答,来深入探讨Python闭包与装饰器的高级应用。 问题...

文章 2024-06-30 来自:开发者社区

Python中的装饰器是一种特殊类型的声明,它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上,通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。

Python中的装饰器是一种特殊类型的声明,它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上,通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的可调用对象。这个新函数通常会包裹住原有的函数,在其前后执行额外的操作,如日志记录、性能监控、权限校验、结果缓存等。 装饰器的使用语法如下所示:...

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