干货：深入浅出讲解Python并发编程（四）
五、协程协程，又叫微线程或者纤程。它是比线程更为细小的线程，微线程的名字由此得来。只支持python 3.4以上的版本，不过建议使用python 3.6版本，因为我的代码都是跑在3.6上的，出错找都找不见报错原因优点：使用高并发、高扩展、低性能的；一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理无需上下文的切换开销缺点：无法利用计算机多核优势一般情况下，实现协程并发有三种方式yiel....
干货：深入浅出讲解Python并发编程（三）
6.4 队列在线程中队列的方法有三种QueueLifoQueuePriorityQueue上述三种方法里面，Queue的方法在进程并发中已经详细做了介绍，这里就不赘述了，而后边的LifoQueue和PriorityQueue的对象属性和Queue是一样的，他们之间都是通用的，像什么qsize()、empty()、put()、get()都是通用的6.4.1 Queue在线程中的Queue的用法和进....
干货：深入浅出讲解Python并发编程（二）
8. JoinableQueue查看官方文档可以看到，除了前边提到的使用Queue来处理队列，这里还有JoinableQueue，其实JoinableQueue就像是一个Queue对象，但是队列允许项目的消费者来通知生产者已经成功处理，通知进程是通过共享的信号和条件。class multiprocessing.JoinableQueue([maxsize])JoinableQueue是Queue....
干货：深入浅出讲解Python并发编程（一）
Python并发编程本文比较长，绕的也比较快，需要慢慢跟着敲代码并亲自运行一遍，并发编程本身来说就是编程里面最为抽象的概念，单纯的理论确实很枯燥，但这是基础，基础不牢，地洞山摇，在概念这节里面还需要好好的品味一番。注意：看本文需要Python基础，以下所有代码均在centos上运行，因为牵扯协程问题，所以推荐python 3.6以上版本，函数作用域、返回值、挂起，偏函数等。没有此基础暂时不建议阅....
python-并发编程之多进程
一、操作系统基础： 进程的概念起源于操作系统，操作系统其它所有概念都是围绕进程来的，所以我们了解进程之前先来了解一下操作系统 操作系统位于计算机硬件与应用软件之间，本质也是一个软件。操作系统由操作系统的内核（运行于内核态，管理硬件资源）以及系统调用（运行于用户态，为应用程序员写的应用程序提供系统调用接口）两部分组成 两大功能： 1.将复杂的硬件操作封装成简单的接口给应用程序或者用户去使用...
python并发编程补充
一、进程通信 1、信号量 互斥锁：同时只允许一个线程更改数据，而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 如果指定信号量为3，那么来一个人获得一把锁，计数加1，当计数等于3时，后面的人均需要等待。一旦释放，就有人可以获得一把锁，信号量与进程池的概念很像，但是要区分开，信号量涉及到加锁的概念。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
python并发编程之多线程理论部分(day9)
一、什么是线程 在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程。 线程就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程。 车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一个流水线流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu。 所以，进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合...
python并发编程之多进程理论(day9)
一、什么是进程 进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 举例：单核+多道，实现多个进程的并发执行 你在一个时间段内有很多任务要做：写python程序，打游戏，逛淘宝 但你同一时刻只能做一个任务（cpu同一时间只能干一个活），如何才能玩出多个任务并发执行的效果？ 你可以写一会python程序，然后打会游戏，再逛淘宝这就保证了每个任务都在进行中...
python并发编程之多线程编程(day9-day10)
timeprint'%s is running'13print'%s is end'#注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下if_'__main__''ALex'print'主函数'#linux下的就不需要if __name__ == '__main__':'renwu1'print'主函数'time__print'%s is....
Python 并发编程(一)之线程
常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行（比如一个POSIX线程或者一个Windows线程）这些线程将由操作系统来全权管理。线程一旦启动，将独立执行直到目标函数返回。可以通过查询一个线程对象的状态，看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程，并等待它终止Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码....
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