干货分享“用 多线程 爬取数据”：单线程 + 协程的效率反超 3 倍，这才是 Python 异步的正确打开方式
在 Python 爬虫领域，“多线程” 曾是提高效率的主流方案，但在 IO 密集型的网络请求场景中，它的性能早已被 “单线程 + 协程” 甩开。很多开发者不知道：由于 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 多线程在爬取数据时不仅无法真正并行，还会因线程切换产生额外开销。而...
Python异步爬虫（aiohttp）加速微信公众号图片下载
引言在数据采集领域，爬取微信公众号文章中的图片是一项常见需求。然而，传统的同步爬虫（如requests）在面对大量图片下载时，由于I/O阻塞问题，效率较低。而异步爬虫（如aiohttp）可以显著提升爬取速度，尤其适用于高并发的网络请求场景。 异步爬虫 vs 同步爬虫1.1...
Python爬取知乎评论：多线程与异步爬虫的性能优化
知乎评论爬取的技术挑战知乎的评论数据通常采用动态加载（Ajax），这意味着直接使用requests+BeautifulSoup无法获取完整数据。此外，知乎还设置了反爬机制，包括：● 请求头（Headers）验证（如User-Agent、Referer）...
深入理解 Python 中的异步操作：async 和 await
在 Python 编程中，异步操作是处理 I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写等）的一种高效方式。通过异步操作，程序可以在等待 I/O 操作完成的同时执行其他任务，从而显著提高整体性能。Python 3.5 引入了 async 和 await 关键字，使得编写异步代码变得更加直观和简洁。本文将带你深入理解...
Python异步: 什么时候使用异步？
从广义上讲，Asyncio 是新的、流行的、讨论广泛的和令人兴奋的。然而，对于何时应该在项目中采用它存在很多困惑。 我们什么时候应该在 Python 中使用 asyncio？ 1. 在 Python 中使用 Asyncio 的原因 在 Python 项目中使用 asyncio 可能有 3 个原因： 使用 asyncio 以便在您的程序中采用协程。 ...
Grequests，非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器
在 Python 开发中，处理 HTTP 请求是一项基础而重要的任务。我们经常需要从网络获取数据，或者向服务器发送数据。 我们已知的 requests 库已经是相当的牛掰了，但是比较遗憾的是 requests 库不支持异步请求，今天，我们来介绍一个异步 HTTP 请求库 ——grequests。grequests 库以其异步处...
python协程+异步总结！
[TOC] 协程 & asyncio & 异步编程a 为什么要讲？ 越来越多的学生都来问async异步相关问题，并且这一部分的知识点不太容易学习（异步非阻塞、asyncio）异步相关话题和框架越来越多，例如：tornado、fastapi、django 3.x asgi 、aiohttp都在异步 ...
探索Python中的异步编程：从asyncio到异步数据库操作
引言在现代软件开发中，处理大量并发请求和提高程序的响应速度是至关重要的。Python，作为一种动态、解释型的高级编程语言，提供了强大的异步编程能力。本文将探讨Python中的异步编程，特别是asyncio库和异步数据库操作，以及它们如何帮助我们构建更高效的应用程序。 异步编程基础异步编程是一种编程范式，它允许程序...
深入理解 Python 中的异步操作 | python小知识
深入理解 Python 中的异步操作：async 和 await 引言 在现代编程中，异步操作是一个非常重要的概念，尤其是在处理 I/O 密集型任务时。使用异步操作可以显著提高程序的性能和响应速度。Python 提供了 async 和 await 关键字，使得编写异步代码变得更加直观和简洁。在这篇文章中，我们将深入探讨 Pyt...
难懂，误点！将多线程技术应用于Python的异步事件循环
引言 这个项目的启动是一位同事搞混了概念，误以为Python中的异步（async）自动等同于多线程。Python的异步事件循环是否能够与多线程协作。随着Python 3.13版本允许禁用全局解释器锁（GIL），这也是一个深入了解并更好掌握Python异步机制的良机。 我们的目标并不是为了打造一个适用于生产的、高性能的多线程异步解决方案来替代 asyncio库。 事件循环简介 David Beaz....
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